问财量化选股策略逻辑
股价<26, 行业板块涨幅前5
选股逻辑分析
根据上述逻辑，该选股策略主要基于以下几点：
- 股价低于26元，意味着当前股票价格较低，可能存在被低估的可能性。
- 行业板块涨幅前5，说明这只股票所在行业的表现较为突出，可能会有较好的增长潜力。
但是，这个策略也有一些潜在的风险：
- 股价低并不一定代表股票具有投资价值，因为一些公司的股价可能是由于其财务状况或其他原因而被低估的。
- 行业涨幅前5也可能是因为市场整体的表现良好，而不是这只股票自身的表现优秀。
如何优化？
为了进一步提高该策略的有效性，可以考虑以下几个方面：
- 加入更多的因素来评估股票的价值，例如公司的盈利能力、成长性等。
- 对行业进行更深入的研究，了解其未来的发展趋势和竞争情况。
最终的选股逻辑
股价<26, 行业板块涨幅前5
常见问题
- 为什么只选择股价低于26元的股票？
- 因为这种策略是基于相对估值，认为低价股票可能具有更好的投资价值。
- 为什么只选择行业板块涨幅前5的股票？
- 因为这种策略是基于行业分析，认为行业表现好的公司有可能有更好的增长潜力。
python代码参考
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设我们已经有了一个包含股票数据的数据框df，其中包含'price'和'sector'两列
# 'price'列包含股票的价格，'sector'列包含股票所在的行业
# 我们首先需要将'price'列转换为数值类型
df['price'] = pd.to_numeric(df['price'])
# 然后我们可以使用KMeans算法对行业的走势进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=5)
kmeans.fit(df[['price', 'sector']])
df['cluster'] = kmeans.labels_
# 接下来我们可以计算每个行业每个股票的价格指数，即行业涨幅前5的股票的平均价格
prices_index = df.groupby('cluster')['price'].mean().sort_values(ascending=False)
# 最后，我们将筛选出股价低于26元且所在行业在涨幅前5的股票
result
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。