问财量化选股策略逻辑
这个选股策略基于以下三个条件：
- 上15个交易日涨停数大于0，说明这只股票近期表现活跃，可能存在热点炒作。
- 股价<10，这限制了我们选择的目标范围，避免过于高估的股票。
- 军工板块日线16元以下，表示我们在筛选军工业务相关的股票。
选股逻辑分析
该选股策略的优点在于它能快速地找到近期表现活跃的股票，并且限制了我们选择的目标范围。然而，这也可能导致我们错过一些长期稳健增长的股票。此外，这个策略没有考虑公司的财务状况、业务前景等因素，只关注短期的市场表现。
有何风险？
该策略的风险主要来自于市场的不确定性。尽管我们可以从历史数据中发现一些规律，但未来的表现可能会有所不同。此外，过于依赖市场的短期波动也可能导致投资决策的失误。
如何优化？
为了提高策略的效果，我们可以考虑引入更多的因素来衡量股票的价值，比如市盈率、市净率等。此外，我们还可以通过技术分析来寻找潜在的投资机会。
最终的选股逻辑
我们的最终选股策略如下：
- 在军工业务相关的股票中，选取上15个交易日涨停数大于0，股价<10的股票；
- 对于这些股票，再进一步筛选出日线16元以下的股票；
- 对于剩下的股票，我们需要进行更深入的研究，考虑其财务状况、业务前景等因素，以确定是否值得投资。
常见问题
Q: 这个策略适合所有的投资者吗？
A: 不是所有投资者都适合使用这种策略。这种策略需要投资者有一定的市场知识和分析能力，能够理解市场动态和公司基本面。
python代码参考
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
# 加载数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义条件
conditions = [
df['close'] > 10,
df['date'].dt.month == 1,
df['date'].dt.year >= 2020,
]
# 使用pandas的query函数，根据条件筛选数据
selected_df = df.query(conditions)
# 筛选出满足条件的前15天的所有涨停股
stoppable_stocks = selected_df[selected_df['change_percent'] > 0].groupby(['date', 'stock_code']).size
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。