问财量化选股策略逻辑
首先，我们需要确定我们的目标市场和投资期限。在这个例子中，我们将选择上个月的日线在16元以下且换手率在100%以上的军工板块，并且要寻找那些最近突然放量的股票。
选股逻辑分析
这个策略的优点是它能够筛选出那些在市场上表现出色、并且有可能在未来继续上涨的股票。然而，它也有一定的风险。如果市场环境发生变化，或者公司的业绩没有达到预期，那么这些股票的价格可能会下跌，投资者可能会遭受损失。
有何风险？
这个策略的主要风险包括市场风险和公司风险。市场风险是指由于整体市场的变动导致所有股票价格下降的风险；公司风险则是指因为公司的经营状况不佳而导致股价下跌的风险。
如何优化？
为了降低风险，我们可以采取以下措施：
- 分散投资：将资金分散到多个不同的股票中，这样即使某些股票出现问题，也不会对整个投资组合造成太大影响。
- 对于新买入的股票，需要进行充分的研究和分析，以便了解其基本情况和未来发展前景。
- 定期调整投资组合，及时卖出表现不佳的股票，购买表现良好的股票。
最终的选股逻辑
我们采用以下的选股逻辑：
- 日线在16元以下的上月换手率在100%以上的军工板块；
- 最近突然放量的股票。
常见问题
一些常见的问题包括：
- 如何计算换手率？
- 如何判断一个股票是否突然放量？
- 如果所有的股票都符合我们的条件，我们应该如何决定投资哪一只股票？
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
# 读取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
condition_1 = data['close'] < 16
condition_2 = data['volume'] > 100
# 找出符合条件的股票
selected_stocks = data[condition_1 & condition_2]
# 找出突然放量的股票
peaks, _ = find_peaks(selected_stocks['volume'], height=0.5*max(selected_stocks['volume']))
selected_stocks['recent_volume_increase'] = peaks != None
# 计算换手率
selected_stocks['total_shares'] = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。