问财量化选股策略逻辑
在选股策略中，我们采用了以下逻辑来筛选股票：
- 涨停数大于0：我们关注股票在过去的15个交易日中是否有涨停现象，如果有，则表明该股票有较强的市场活跃度，可能具有投资价值。
- DDE净流入：DDE（大单净流入）指标可以反映市场的资金流动情况，如果连续两个交易日DDE净流入，说明有投资者看好该股票，有助于提高投资概率。
- 2天前涨跌幅排列：我们关注股票在过去两个交易日内的涨跌幅排名，如果排名靠前，表明股票的走势较为强势，有较好的投资机会。
选股逻辑分析
以上选股策略的逻辑分析如下：
- 涨停数大于0：该策略关注股票在一段时间内的市场活跃度，如果股票在此期间有涨停现象，说明股票具有较强市场表现力，有较好的投资机会。
- DDE净流入：该策略从资金流动角度分析股票的投资价值，连续两个交易日DDE净流入说明有投资者看好该股票，有助于提高投资概率。
- 2天前涨跌幅排列：该策略关注股票在两天内的走势表现，如果排名靠前，表明股票的走势较为强势，有较好的投资机会。
该策略有一定的优势，例如能较好地捕捉到市场的热点股票，但同时也存在一定的风险。例如，该策略可能无法捕捉到一些短期崛起的股票，因为其涨停数和资金流动情况可能并未得到充分体现。
如何优化？
为了优化该策略，我们可以考虑以下方法：
- 延长交易日数：考虑将选股策略的交易日数延长，以更好地捕捉市场的短期波动。
- 调整排列时间：调整股票在2天前涨跌幅排列的时间，以更好地反映股票的走势表现。
- 结合其他指标：结合其他技术指标或基本面指标，以更全面地分析股票的投资价值。
最终的选股逻辑
在优化了以上策略后，我们得出了最终的选股逻辑：
- 股票在过去的15个交易日中要有涨停现象。
- 连续两个交易日DDE净流入。
- 在过去两个交易日内的涨跌幅排名靠前。
常见问题
在实际应用中，可能会遇到以下几个常见问题：
- 如何界定股票的涨停？
- DDE净流入的计算方法是什么？
- 如何确定股票的涨跌幅排名？
指标公式代码参考
以下是选股策略中涉及到的部分指标公式代码：
- 涨停数大于0：
def has_stock_increased_by_10_percent(stock_code, days=15):
stock_data = get_stock_data(stock_code, days)
for day in stock_data:
if day['close'] >= day['open'] * 1.1:
return True
return False
- 连续两个交易日DDE净流入：
def dde_net_flow_positive(stock_code, days=2):
stock_data = get_stock_data(stock_code, days)
for i in range(1, len(stock_data)):
if stock_data[i]['dde'] < stock_data[i-1]['dde']:
return False
return True
- 在过去两个交易日内的涨跌幅排名靠前：
def rank_percent_change(stock_code, days=2):
stock_data = get_stock_data(stock_code, days)
stock_data.sort(key=lambda x: x['change_percent'], reverse=True)
for i in range(1, len(stock_data)):
if stock_data[i]['change_percent'] < stock_data[i-1]['change_percent']:
return True
return False
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。