问财量化选股策略逻辑
当分时大单买入占比大于50%时，说明有大量资金在流入股票，这可能是机构或大户在进行操作。如果60日均线正在上移，说明市场趋势向好，股价低于10元则可能被低估。
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要是通过观察市场的行为来判断股票的价值。大单买入占比可以反映市场上的交易活跃度，60日均线上移则反映了市场的趋势变化，而股价低于10元则可能是由于市场对该股的看法较为悲观。这个逻辑对于寻找具有投资价值的股票有一定的帮助。
有何风险？
但是，这个逻辑也存在一些风险。首先，大单买入占比并不能完全反映出市场的趋势，因为有些大单可能是庄家或者主力的资金流入。其次，60日均线并不能完全预测市场的未来走势，因为市场的变化是复杂的。最后，股价低于10元并不一定意味着该股被低估，因为市场的看法和估值都是动态变化的。
如何优化？
为了降低风险，我们可以将这个逻辑与其他的指标结合起来使用，比如市盈率、市净率等。我们还可以设置不同的阈值，例如大单买入占比超过70%，60日均线上移超过20%，股价低于8元等等。这样既可以提高筛选的有效性，也可以降低错误率。
最终的选股逻辑
我们综合考虑了大单买入占比、60日均线上移和股价等多个因素，设置了一些阈值，最终筛选出符合条件的股票。
常见问题
Q: 为什么只选择在分时图上有大单买入的股票？
A: 因为我们认为，只有大量的资金流入，才能真正改变股票的价格走势。
Q: 为什么只选择股价低于10元的股票？
A: 我们认为，低于10元的股票可能被市场低估，具有投资价值。
python代码参考
import pandas as pd
# 获取分时数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算大单买入占比
df['big_order_rate'] = df['total_volume'] / df['open_interest']
# 计算60日均线
df['60_ma'] = df['close'].rolling(window=60).mean()
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = df[(df['big_order
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。