问财量化选股策略逻辑
- 涨幅小于0: 这个条件表示股价在一段时间内没有上涨，可能是由于市场环境不好或者公司经营出现问题。
- 量比从大到小前30: 这个条件表示股票成交量比较活跃，说明投资者对该股票关注度较高。
- 业绩2000万以上: 这个条件表示公司的盈利能力较强，业绩表现良好。
选股逻辑分析
这个策略的优点是简单明了，易于理解和执行。但是，它过于依赖于短期价格波动和成交量，而忽略了公司的长期基本面和估值等因素。同时，这个策略也存在一定的局限性，比如可能会遗漏一些低市盈率、高增长但未被市场充分认识的股票。
有何风险？
如果市场环境不佳，或者投资者对公司的未来发展前景判断失误，那么这个策略可能会导致投资亏损。另外，如果市场过度反应，导致股票价格严重偏离其真实价值，那么这个策略也可能会带来损失。
如何优化？
为了提高这个策略的准确性和稳健性，可以考虑结合其他因素进行筛选，例如公司的财务健康状况、行业地位、管理层能力等。此外，还可以使用技术指标来辅助决策，例如移动平均线、MACD等。
最终的选股逻辑
- 股价在过去一个月内涨幅小于0。
- 近期的5日成交量大于或等于10天均值。
- 过去一年的净利润超过2000万元。
常见问题
- 面对市场的大幅波动，应该如何处理？
- 可以通过设置止损点来限制损失。
- 可以定期审视自己的投资组合，根据市场情况做出调整。
python代码参考
import pandas as pd
from yfinance import YahooFinance as yf
# 加载数据
df = yf.download('AAPL', period='1mo', interval='1d')
# 计算涨幅
df['涨幅'] = df['Close'].pct_change()
# 获取最近5天的成交量
df['5_day_volume'] = df['Volume'].rolling(window=5).sum()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = df[(df['涨幅'] < 0) & (df['5_day_volume'] > df['Volume'].mean())]
# 输出结果
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。