量化交易选股策略-分时高开3%到6%之间、2天前涨跌幅排列、连续5天涨幅大于-4%

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

分时高开3%到6%之间: 这意味着股票在开盘时价格上涨了至少3%,可能是由于市场的积极情绪或者消息面的影响。

2天前涨跌幅排列: 这表示选取的是近两天内上涨幅度较大的股票,可能反映了股票当前的市场表现和投资者的情绪。

连续5天涨幅大于-4%: 这意味着股票在过去的5天内的每日收盘价都高于之前的5天收盘价的最低点,说明股票价格持续上涨,具有较强的上涨动力。

选股逻辑分析

该选股策略主要关注的是股票的价格变动趋势,以及市场参与者的情绪。通过选取近两天内涨幅较大,且过去5天的平均涨幅也较大的股票,可以筛选出当前市场上表现较好的股票。但是,这种方法并不能完全排除其他因素的影响,比如公司的基本面、行业环境等,这些因素可能会对股票的价格产生重大影响。

有何风险?

该选股策略的主要风险是选择的股票可能存在较大的波动性。由于选取的是近期的股票数据,所以可能无法反映长期的趋势。此外,如果市场环境发生改变,或者公司发生了重大的不利事件,那么即使股票短期的表现良好,也可能在未来出现下跌的情况。

如何优化?

为了降低风险,可以通过加入更多的参数来优化这个选股策略。例如,可以选择的不仅是过去5天的平均涨幅,还可以考虑过去一段时间内的最高价和最低价;可以选择的不仅仅是两天前的涨跌幅,还可以考虑更长的时间段的涨跌幅。此外,也可以结合其他的量化指标来进行筛选,比如市盈率、市净率等。

最终的选股逻辑

在优化后的选股策略中,首先会选择在过去两天内涨跌幅较大的股票;然后,会选择在过去的一段时间内,每天收盘价都在昨日收盘价之上,且总体上涨幅较大的股票。最后,会将这两种筛选结果结合起来,选出综合得分最高的股票。

常见问题

  1. 股票的价格是否只有在开盘时才能高开?
  2. 连续5天涨幅大于-4%的标准是如何定义的?
  3. 为什么要在过去两天内选择涨跌幅较大的股票?
  4. 在优化后的选股策略中,是如何确定综合得分的?
  5. 如何处理那些在过去一段时间内,每天收盘价都在昨日收盘价之上,但总体上涨幅较小的股票?

python代码参考

import pandas as pd

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## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

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收益&风险
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