问财量化选股策略逻辑
在选股过程中,我们采用了以下策略作为我们的量化标准:
- 月j值大于月k值:我们关注的是月j值与月k值之间的 comparison,如果月j值大于月k值,说明市场处于超买状态,有可能会出现调整。
- 涨幅2%-7%:我们选择股票在短期内(如2个月内)的涨幅在2%到7%之间,以保证我们有足够的收益空间,并且不会承担过大的风险。
- ma240>0:我们参考了240日的简单移动平均线,如果该均线大于0,说明市场处于多头状态,有可能会继续上涨。
选股逻辑分析
以上策略的依据如下:
- 月j值大于月k值:月j值是衡量股票价格是否超买超卖的指标,月k值则是衡量股票价格趋势的指标。当月j值大于月k值时,说明市场可能处于超买状态,有可能会出现调整。
- 涨幅2%-7%:我们选择股票在短期内(如2个月内)的涨幅在2%到7%之间,以保证我们有足够的收益空间,并且不会承担过大的风险。
- ma240>0:240日的简单移动平均线是一种常用的技术指标,用来判断市场趋势。当该均线大于0时,说明市场处于多头状态,有可能会继续上涨。
然而,这些策略也存在一定风险:
- 市场变化风险:市场是多变的,我们的策略可能在某些时候无法准确预测市场的变化。
- 股票特性风险:不同的股票有不同的特性,我们的策略可能无法适用于所有股票。
- 短期波动风险:我们在选股时考虑的是短期内(如2个月内)的涨幅,这可能会导致我们在短期波动时错过一些机会。
如何优化?
为了优化我们的选股策略,我们可以考虑以下几点:
- 扩大涨幅范围:我们可以在涨幅范围上进行调整,以适用于更广泛的市场情况。
- 调整均线周期:我们可以改变均线的周期,以更好地反映市场的变化。
- 结合其他指标:我们可以结合其他指标,如随机指数、相对强弱指数等,以提高策略的准确性。
如何优化?
为了优化我们的选股策略,我们可以考虑以下几点:
- 扩大涨幅范围:我们可以在涨幅范围上进行调整,以适用于更广泛的市场情况。
- 调整均线周期:我们可以改变均线的周期,以更好地反映市场的变化。
- 结合其他指标:我们可以结合其他指标,如随机指数、相对强弱指数等,以提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
综合以上策略,我们的最终选股逻辑如下:
- 当月j值大于月k值时,关注股票在短期内(如2个月内)的涨幅在2%到7%之间,同时240日简单移动平均线大于0。
- 考虑股票的特性,选择适合的股票进行投资。
常见问题
- 什么情况下会触发策略?
答:当月j值大于月k值,同时股票在短期内(如2个月内)的涨幅在2%到7%之间,并且240日简单移动平均线大于0时,会触发策略。 - 策略有哪些风险?
答:策略存在市场变化风险、股票特性风险和短期波动风险。 - 如何优化策略?
答:可以扩大涨幅范围、调整均线周期和结合其他指标。
指标公式代码参考
以下是指标公式代码的参考:
def check_stock(stock):
j = stock['j']
k = stock['k']
ma240 = stock['ma240']
if j > k and (stock['close'][1] - stock['close'][2]) / stock['close'][2] >= 0.02 and ma240 > 0:
return True
return False
这段代码检查一只股票是否符合我们的选股策略。其中,stock
是股票的数据字典,包含了股票的j值、k值、收盘价等数据。
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。