问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略作为我们的量化标准：
- 月j值大于月k值：我们关注的是月j值与月k值之间的 comparison，如果月j值大于月k值，说明市场处于超买状态，有可能会出现调整。
- 涨幅2%-7%：我们选择股票在短期内（如2个月内）的涨幅在2%到7%之间，以保证我们有足够的收益空间，并且不会承担过大的风险。
- ma240＞0：我们参考了240日的简单移动平均线，如果该均线大于0，说明市场处于多头状态，有可能会继续上涨。
选股逻辑分析
以上策略的依据如下：
- 月j值大于月k值：月j值是衡量股票价格是否超买超卖的指标，月k值则是衡量股票价格趋势的指标。当月j值大于月k值时，说明市场可能处于超买状态，有可能会出现调整。
- 涨幅2%-7%：我们选择股票在短期内（如2个月内）的涨幅在2%到7%之间，以保证我们有足够的收益空间，并且不会承担过大的风险。
- ma240＞0：240日的简单移动平均线是一种常用的技术指标，用来判断市场趋势。当该均线大于0时，说明市场处于多头状态，有可能会继续上涨。
然而，这些策略也存在一定风险：
- 市场变化风险：市场是多变的，我们的策略可能在某些时候无法准确预测市场的变化。
- 股票特性风险：不同的股票有不同的特性，我们的策略可能无法适用于所有股票。
- 短期波动风险：我们在选股时考虑的是短期内（如2个月内）的涨幅，这可能会导致我们在短期波动时错过一些机会。
如何优化？
为了优化我们的选股策略，我们可以考虑以下几点：
- 扩大涨幅范围：我们可以在涨幅范围上进行调整，以适用于更广泛的市场情况。
- 调整均线周期：我们可以改变均线的周期，以更好地反映市场的变化。
- 结合其他指标：我们可以结合其他指标，如随机指数、相对强弱指数等，以提高策略的准确性。
如何优化？
为了优化我们的选股策略，我们可以考虑以下几点：
- 扩大涨幅范围：我们可以在涨幅范围上进行调整，以适用于更广泛的市场情况。
- 调整均线周期：我们可以改变均线的周期，以更好地反映市场的变化。
- 结合其他指标：我们可以结合其他指标，如随机指数、相对强弱指数等，以提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
综合以上策略，我们的最终选股逻辑如下：
- 当月j值大于月k值时，关注股票在短期内（如2个月内）的涨幅在2%到7%之间，同时240日简单移动平均线大于0。
- 考虑股票的特性，选择适合的股票进行投资。
常见问题
- 什么情况下会触发策略？
答：当月j值大于月k值，同时股票在短期内（如2个月内）的涨幅在2%到7%之间，并且240日简单移动平均线大于0时，会触发策略。 - 策略有哪些风险？
答：策略存在市场变化风险、股票特性风险和短期波动风险。 - 如何优化策略？
答：可以扩大涨幅范围、调整均线周期和结合其他指标。
指标公式代码参考
以下是指标公式代码的参考：
def check_stock(stock):
j = stock['j']
k = stock['k']
ma240 = stock['ma240']
if j > k and (stock['close'][1] - stock['close'][2]) / stock['close'][2] >= 0.02 and ma240 > 0:
return True
return False
这段代码检查一只股票是否符合我们的选股策略。其中，stock是股票的数据字典，包含了股票的j值、k值、收盘价等数据。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。