问财量化选股策略逻辑
本篇量化选股策略使用的是“上15个交易日涨停数大于0,涨幅2%-7%”的条件进行筛选，同时加入两天前的涨跌幅排名，结合这两个因素形成一个较为全面的选股模型。
选股逻辑分析
这个选股模型的优点在于，它关注了股票短期内的表现，如果一只股票在短时间内多次出现涨停的情况，说明这只股票有较强的市场关注度和投资价值。而两天前的涨跌幅排名则能够帮助我们避免近期上涨过快或者下跌过猛的股票。
然而，这个模型也有一定的风险。首先，它过于依赖于短期的数据，可能忽视了长期的基本面情况。其次，股票市场的波动性较大，有时候会出现突然的上涨或者下跌，这些都可能导致这个模型失效。
如何优化？
为了优化这个模型，我们可以引入更多的基本面数据，比如公司的财务状况、行业地位等。这样可以更全面地了解公司的真实价值。此外，也可以考虑引入一些机器学习的方法，如深度学习、强化学习等，以提高模型的预测能力。
最终的选股逻辑
基于上述分析，我们提出了一个全新的量化选股策略，即“上15个交易日涨停数大于0,涨幅2%-7%，两天前涨跌幅排名，结合财务状况和行业地位”的选股逻辑。这个策略综合考虑了短期的市场表现和长期的基本面情况，可以更准确地选出具有投资价值的股票。
常见问题
- 为什么只选择上15个交易日的涨停数？答：为了考虑到市场的短期波动性，我们选择了过去15个交易日的数据。
- 为什么要考虑两天前的涨跌幅排名？答：两天前的涨跌幅排名可以帮助我们排除近期上涨过快或者下跌过猛的股票。
- 这个模型是否考虑了公司的基本面情况？答：这个模型考虑了公司的财务状况和行业地位，但是还需要进一步的优化。
- 这个模型的预测能力有多强？答：目前这个模型的预测能力有限，还需要通过更多的实践来验证。
- 是否可以通过调整参数来改变这个模型的行为？答：是的，可以通过调整参数来改变这个模型的行为。
指标公式代码参考
这是一个简化的通达信指标公式代码：
STOCHR = C/(SMA(C,15)-SMA(SMA(C,15),9))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。