问财量化选股策略逻辑

在选股过程中，我们采用了以下策略来筛选股票：

1. 价格筛选：剔除股价大于50元的股票。
2. 委比筛选：选择委比在-100%到100%之间的股票，以避免过度的委比带来的风险。
3. 涨幅筛选：只选取涨幅小于5%的股票，以避免短期波动带来的影响。

选股逻辑分析

以上筛选逻辑基于对市场风险的认知和经验，可以有效地降低投资风险。然而，我们也需要认识到，选股策略并不能完全消除风险，也不能保证获得高额回报。

有有何风险？

选股策略可能会面临以下风险：

1. 市场风险：股票价格可能会受到宏观经济、行业政策等因素的影响，导致股票价格波动。
2. 流动性风险：某些股票可能存在流动性不足的问题，可能会在交易中出现价格异常的情况。
3. 信用风险：某些股票可能存在信用风险，可能会导致投资损失。

如何优化？

为了优化选股策略，我们可以考虑以下方法：

1. 调整筛选标准：根据市场情况和投资目标，调整筛选标准，比如增加对市值、流动性等方面的考虑。
2. 多角度分析：不仅考虑股票的价格和涨幅，还要结合基本面分析、技术分析等多角度进行综合分析。
3. 定期评估：定期对选股策略进行评估和调整，以保证其有效性。

最终的选股逻辑

综上所述，我们的选股策略是基于对市场风险的认知和经验，通过价格、委比、涨幅等筛选逻辑来筛选股票。在实际应用中，我们需要根据市场情况和投资目标，不断优化和完善选股策略。

常见问题

1. 为什么剔除股价大于50元的股票？
   答：剔除股价大于50元的股票可以降低投资风险，因为这类股票往往具有较高的市盈率，可能会面临较大的市场波动和信用风险。
2. 委比在-100%到100%之间有什么意义？
   答：委比在-100%到100%之间可以避免过度的委比带来的风险，因为过度的委比可能会导致股票价格的异常波动。
3. 为什么只选取涨幅小于5%的股票？
   答：只选取涨幅小于5%的股票可以降低短期波动带来的影响，避免因短期波动导致投资损失。

指标公式代码参考

以下是通达信和同花顺的指标公式代码：

通达信指标公式代码

def select_stock(df):
    df = df[df['price'] <= 50]
    df = df[(df['mb'] > -100) & (df['mb'] < 100)]
    df = df[df['return'] < 5]
    return df

同花顺指标公式代码

def select_stock(df):
    df = df[df['price'] <= 50]
    df = df[(df['mb'] > -100) & (df['mb'] < 100)]
    df = df[df['return'] < 5]
    return df

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。