问财量化选股策略逻辑
去除新股与次新股，涨幅小于5%，流通市值小于180亿。
选股逻辑分析
这个策略的优点是能够过滤掉一些没有基本面支持的新股，以及一些短期内涨幅过大的股票。同时，通过对流通市值的限制，可以筛选出相对较小规模的公司，这些公司的运营状况和市场表现可能更具稳定性。
然而，这个策略也存在一定的风险。首先，由于去除了次新股，可能错过了一些有潜力的公司。其次，流通市值的限制可能会导致一部分大公司的股票被排除在外，而这些公司可能有更好的业绩和发展前景。最后，对于涨幅小于5%的要求，可能会让投资者错失一些快速上涨的机会。
如何优化？
可以考虑在筛选新股和次新股时增加一些其他的条件，如上市时间、行业背景等，以提高策略的准确性和全面性。另外，也可以考虑放宽对流通市值的限制，或者调整涨幅小于5%的要求，以更好地适应市场的变化。
最终的选股逻辑
剔除新股与次新股，剔除涨幅小于5%的股票，剔除流通市值小于180亿的股票。
常见问题
- 为什么要去除新股和次新股？
- 为什么要设置流通市值的限制？
- 策略中的涨幅小于5%的要求是否合理？
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 设置选股条件
conditions = [
data['上市日期'] > '2019-01-01',
data['流通市值'] > 1e+6,
data['涨跌幅'].abs() < 5
]
# 使用列表推导式生成筛选后的数据
selected_data = data[conditions].copy()
# 输出结果
print(selected_data)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。