问财量化选股策略逻辑
这个选股逻辑是基于以下几个条件来选择股票：
- 吸筹结束：这是通过计算5日和20日移动平均线的差值来判断的。如果5日和20日移动平均线之间的距离越来越大，那么就说明主力在大量买入股票，此时是吸筹阶段的尾声。
- 60日均线上移：这表示股票的价格已经超过了过去60天的平均价格，说明股票的价格正在上涨，这是一个积极的趋势信号。
- 10日振幅<：这是指股票在过去10个交易日中的最大涨幅和最大跌幅之和小于10%，说明股票的价格波动不大，比较稳定。
选股逻辑分析
这个选股逻辑的优点是简单明了，容易理解。但是也存在一些问题，比如没有考虑到市场的整体趋势，只是单纯看短期的股价走势。此外，这个选股逻辑也没有考虑公司的基本面情况，只关注技术面。
有何风险？
这个选股逻辑的主要风险是可能会错过一些表现良好的股票。因为这个逻辑主要依赖于短期的股价走势，而忽略了公司的基本面情况。另外，如果市场整体下跌，即使符合这个逻辑的股票也可能下跌。
如何优化？
为了优化这个选股逻辑，可以考虑加入更多的因素，比如公司的基本面情况、行业发展趋势等。此外，也可以使用更复杂的算法，比如机器学习算法，来提高选股的准确率。
最终的选股逻辑
我的最终选股逻辑是：首先，我会计算5日和20日移动平均线的差值，如果差值大于一定阈值，那么就认为主力正在吸筹。然后，我会查看股票的历史数据，如果股票的价格超过了过去60天的平均价格，并且10日振幅小于10%，那么我就认为这只股票是一个好的投资目标。
常见问题
Q: 为什么这个选股逻辑没有考虑市场的整体趋势？
A: 因为我认为技术面的变化往往能更好地反映市场的情绪变化。
python代码参考
import pandas as pd
# 定义选股逻辑函数
def select_stock():
# 计算5日和20日移动平均线的差值
diff = df['Close'].rolling(window=5).mean() - df['Close'].rolling(window=20).mean()
# 检查差值是否大于阈值
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。