问财量化选股策略逻辑
这个选股逻辑的基本思路是：选择过去5天内连续涨幅超过-4%的公司，且公司的年度净利润在2000万以上的股票。
选股逻辑分析
这个选股逻辑的优点在于它能够筛选出短期内有明显上涨趋势的股票，并且公司的经营状况良好。然而，它的缺点也很明显，那就是只考虑了最近的5天的涨幅情况，对于长期的股价走势可能会有所忽略。
此外，这个逻辑也排除了一些证券类的股票，这可能会限制投资者的选择范围。
有何风险？
由于这个选股逻辑只考虑了短期的价格变化，因此如果市场环境发生变化，或者公司的经营状况出现不利的情况，那么这些股票的股价可能会下跌。另外，这个逻辑也排除了一些可能具有投资价值的股票。
如何优化？
为了克服上述问题，我们可以考虑引入更多的因素来影响我们的选股决策，比如公司的市值、行业地位、财务健康状况等等。同时，我们也可以扩大选取股票的时间窗口，例如选取过去一年内的价格走势数据。
最终的选股逻辑
基于以上的分析和优化，我们可以得出以下的选股逻辑：
- 公司在过去的一年内，年度净利润至少为2000万。
- 公司在过去的一个月内，股价的平均涨幅至少为-4%。
- 公司的市值在行业中排名前20名。
- 公司的财务健康状况良好，流动比率大于1。
常见问题
-
为什么只考虑过去一年内的价格走势数据？
答：因为这样可以确保我们的选股决策更加稳定和可靠。 -
为什么排除证券类的股票？
答：因为证券类的股票往往波动性较大，而且市场环境的影响因素较多，不利于我们做出准确的投资决策。 -
怎么优化这个选股逻辑？
答：我们可以通过引入更多的因素来影响我们的选股决策，比如公司的市值、行业地位、财务健康状况等等。同时，我们也可以扩大选取股票的时间窗口，例如选取过去一年内的价格走势数据。
python代码参考
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股规则
rules = [
['年度净利润', '>=', 2000],
['股价
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。