问财量化选股策略逻辑
该选股逻辑主要关注以下三个指标：
- 下破五日均线：表示股票价格跌破了最近五个交易日的平均收盘价，这可能是股票短期趋势反转的信号。
- 近五个交易日有单日涨幅大于5%：如果一只股票在近五个交易日内至少有一天的涨幅超过5%，那么它有可能正处于上涨趋势中。
- roe由大到小：股息收益率（roe）是衡量企业盈利能力的重要指标，一般认为高roe的企业具有更好的投资价值。
选股逻辑分析
这种选股逻辑的优点在于它结合了多种因素来筛选股票，使得选出的股票更具稳定性。然而，缺点也很明显，即过于依赖历史数据，可能会忽视市场的不确定性，以及可能存在的短期波动和陷阱。
有何风险？
这种选股逻辑的主要风险在于市场环境的变化和投资者的风险偏好。如果市场环境发生改变，或者投资者的风险偏好发生变化，那么这些选股逻辑可能会失效。
如何优化？
可以考虑引入更多的数据源，比如宏观经济数据、行业数据等，以更好地反映市场的整体状况。此外，也可以考虑引入更多的技术指标，如macd、kdj等，以提高选股的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
对于一个符合条件的股票，我会同时满足以上三个条件，并且期望这只股票未来会有稳定的收益。
常见问题
Q: 这种选股逻辑是否适合所有的投资者？
A: 不一定，因为每个人的理财目标和风险承受能力都不同，所以需要根据自己的情况进行调整。
python代码参考
import pandas as pd
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选符合要求的股票
selected_stocks = df[(df['close'] < df['ma_5']) & (df['close'].abs() > df['high'].rolling(window=5).max() * 0.05) & (df['roe'].mean() >= df['roe'].quantile(0.75))]
# 打印选出的股票信息
print(selected_stocks)
其中，'stock_data.csv'是股票数据文件，包含了股票的价格、收盘价等信息。'ma_5'表示五日移动平均线，'high'表示最高价，'roe'表示股息收益率。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。