通达信公式转换成同花顺开盘涨幅大于小于5、一年内布林缩口、昨日的曾涨停取反

问财量化选股策略逻辑

开盘涨幅大于5: 表示该股在当天开盘时的涨幅超过5%，这可能是由于市场对该股的良好预期或一些重大消息的推动。

一年内布林缩口: 表示在过去的一年中，该股的价格波动范围相对较小，反映了市场的稳定性和可预测性。

昨日的曾涨停取反: 这意味着如果昨天该股曾经涨停，那么今天将选择相反的操作，即选择前一天没有涨停的股票。

选股逻辑分析

这个策略主要是基于技术分析和基本面分析，其中开盘涨幅大于5和布林缩口可以反映市场的活跃度和稳定性，而昨日的曾涨停取反则可能考虑到市场的情绪变化和交易心理。然而，这个策略并不能保证选出的股票一定会上涨，因为股市是受多种因素影响的复杂系统，短期的走势可能会受到各种突发事件的影响。

有何风险？

首先，这个策略依赖于历史数据，如果历史数据不能很好地反映未来的情况，那么它可能无法选出优秀的股票。其次，这个策略忽略了公司的基本面信息，如盈利能力、财务状况等，这可能导致选出的股票存在潜在的风险。

如何优化？

为了提高这个策略的准确性，可以考虑加入更多的技术指标和基本面指标，例如MACD、RSI、市盈率等，同时也可以使用机器学习等高级方法进行模型训练和优化。

最终的选股逻辑

当开盘涨幅大于5且过去一年内的布林缩口，并且昨天的曾涨停取反时，我将会选择收盘价超过10日均线且市盈率低于20倍的股票。

常见问题

常见的问题包括：为什么不在所有时间点都采取昨日的曾涨停取反的操作？为什么不在所有的价格区间都采取开盘涨幅大于5的操作？为什么不在所有的公司都采取布林缩口的操作？等等。

python代码参考

import pandas as pd

# 获取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 设置条件
condition1 = data['open_price'] > 5
condition2 = data['close_price'].rolling(window=365).std() < data['close_price'].rolling(window=365).mean()
condition3 = not (data['prev_day_volume'] == 0) & data['prev_day_volume'].shift(1) == data['prev_day_volume']

# 计算结果

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。