量化交易社区-竞价匹配量除以流通股排序、非s丅DDE大单净额为正、连续5天涨幅大于-4%

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-15 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:

  1. 竞价匹配量除以流通股排序
  2. 非s丅DDE大单净额为正
  3. 连续5天涨幅大于-4%

选股逻辑分析

  1. 竞价匹配量除以流通股排序:该策略基于竞价匹配量,即股票在买卖过程中产生的成交量。通过计算竞价匹配量除以流通股数,可以筛选出成交活跃且具有较高流通股比的股票。
  2. 非s丅DDE大单净额为正:非s丅DDE大单净额是指大单交易的净额,非s指股票价格未触及涨停板,DDE指大单交易。当该指标为正时,说明股票有人在积极买进,有利于筛选出潜力股。
  3. 连续5天涨幅大于-4%:通过连续涨幅的判断,可以筛选出近期表现较好的股票。连续5天涨幅大于-4%表示股票价格已有了一定的反弹,可以关注。

有何风险?

  1. 市场风险:股票市场受多种因素影响,包括宏观经济、政策、市场情绪等。选股策略不能完全消除市场风险,投资者仍需关注市场动态。
  2. 流动性风险:部分股票可能存在流动性不足的问题,导致大单交易无法有效执行。投资者需要关注这部分股票的流动性情况。
  3. 基本面风险:选股策略主要依赖技术指标,无法充分考虑公司基本面因素。若公司基本面出现恶化,可能导致股票表现不佳。

如何优化?

  1. 结合多种选股策略:单一策略可能存在局限性,可结合其他选股策略,提高选股的准确性。
  2. 参数调整:针对选股策略中的参数,可以进行调整优化,以提高策略的适应性。
  3. 风险控制:在选股过程中,应充分考虑风险,设置止损点,避免因单笔交易导致 large_capital_loss。

如何优化?

  1. 结合多种选股策略:单一策略可能存在局限性,可结合其他选股策略,提高选股的准确性。
  2. 参数调整:针对选股策略中的参数,可以进行调整优化,以提高策略的适应性。
  3. 风险控制:在选股过程中,应充分考虑风险,设置止损点,避免因单笔交易导致 large_capital_loss。

常见问题

  1. 选股策略是否适用于所有市场环境?
    答:选股策略可能存在局限性,不适用于所有市场环境,投资者需要根据市场情况选择合适的策略。
  2. 如何判断股票是否存在流动性问题?
    答:投资者可以通过观察股票的成交量、换手率等指标,来判断股票是否存在流动性问题。
  3. 选股策略中的参数如何调整?
    答:投资者可以根据市场情况,结合历史数据,对选股策略中的参数进行调整。

指标公式代码参考

# 竞价匹配量除以流通股排序
bid_match_ratio = sum(成交量) / (总流通股数 * 100)

# 非s丅DDE大单净额为正
non_s_dde_net_amount = sum(if __name__ == '__main__': buy_amount else sell_amount) > 0

# 连续5天涨幅大于-4%
consecutive_day_ gain = abs((今日收盘价 - 当日开盘价) / 当日开盘价) * 100 > -4

注意:指标公式代码中的 if __name__ == '__main__': 是 Python 的一个特性,用于防止在导入模块时执行该代码。在实际使用中,需要根据实际情况进行修改。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

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