问财量化选股策略逻辑
该策略通过以下三个条件来筛选股票：
- 涨幅小于0，表示股票价格下跌。
- 吸筹结束，可能是由于主力资金完成了建仓过程或者已经达到了目标价位。
- 在7天内至少有一次VR增长值小于-90，这可能意味着股票价格出现了大幅度下跌。
选股逻辑分析
这种策略的优点在于其简单易懂，可以快速筛选出符合条件的股票。但是，它也存在一些风险：
- 股票价格的波动性可能导致VR增长值出现大幅度的变化，从而使策略失效。
- 需要考虑其他因素，如市场环境、公司基本面等，以提高策略的准确性。
如何优化？
- 尝试使用更复杂的技术指标和模型来预测股票价格的走势，以降低因价格波动导致的风险。
- 考虑增加更多的时间窗口，例如14天或30天，以获取更多的数据来判断股票是否达到吸筹结束的条件。
- 将VR增长值改为VR下跌值，这样可以更准确地判断股票是否出现了大幅度的下跌。
最终的选股逻辑
筛选出跌幅小于0，且在7天内至少有一次VR下跌值小于-90的股票。
常见问题
- VR是什么？
答：VR是Vector Return，是一种用于衡量股票收益与风险的技术指标。
python代码参考
import pandas as pd
import talib as ta
# 加载数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义VR下降阈值
vr_threshold = -90
# 提取VR值
vr_values = data['VR'].values
# 找到满足条件的股票
selected_stocks = [i for i in range(len(vr_values)) if vr_values[i] < vr_threshold]
print(selected_stocks)
以上就是本次问题的回答，希望对你有所帮助。如果你还有其他问题，欢迎随时提出。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。