聚宽策略-现价大于5元小于30元、涨幅小于5%和、9点25分交易额≥55万元

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

逻辑一:现价大于5元小于30元

  • 根据市场实际情况,如果一只股票的价格超过5元但未超过30元,说明这只股票有一定的上涨空间,可以作为候选对象。
    逻辑二:涨幅小于5%
  • 表示该股票近期的涨势相对较弱,未达到预期的投资回报,可能会有更大的上涨空间。
    逻辑三:9点25分交易额≥55万元
  • 表示该股票在开盘时的交易活跃度较高,可能是市场资金对该股票的关注度高。

选股逻辑分析

以上三个逻辑组合在一起,旨在选出那些价格适中、涨势较弱且开盘活跃度高的股票,符合这类特征的股票可能会有更好的投资价值。

有何风险?

  • 首先,这三个逻辑并不一定能保证选出的股票一定会赚钱,股票市场的波动性很大,投资者需要承担一定的风险。
  • 其次,对于一些市场关注度较低的股票,开盘交易额可能会出现异常情况,因此这个逻辑可能存在一定的局限性。

如何优化?

  • 可以根据投资者的风险承受能力和投资目标来调整这些逻辑的参数,例如将现价范围设定得更宽一些,或者将涨幅要求降低一些等。
  • 同时,也可以考虑添加更多的逻辑条件,例如关注股票的业绩表现、行业地位等。

最终的选股逻辑

综上所述,我们的最终选股逻辑是:选择现价大于5元且小于30元,涨幅小于5%,并且在9点25分交易额≥55万元的股票。

常见问题

  1. 这个选股逻辑适用于所有的股票吗?
    答:不是所有股票都符合这个选股逻辑,这个逻辑只是作为一个筛选条件,投资者还需要结合自己的风险承受能力和其他因素进行投资决策。

  2. 开盘交易额是否有上限?
    答:没有,但是过高或过低的交易额可能会引起投资者的怀疑,建议投资者查看具体的交易数据以确定其真实性。

python代码参考

def get_top_stock():
    # 获取符合条件的股票列表
    stocks = df[(df['price'] > 5) & (df['price'] < 30) & (df['change_rate'] < 5) & (df['open_trade_volume'] >= 55)]
    
    # 返回满足条件的股票
    return

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
源码

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