问财量化选股策略逻辑
买入条件: 当天价格持续在均线上方,涨幅小于5%
卖出条件: 删除创业版
选股逻辑分析
这个策略主要是基于均线和涨幅两个指标进行筛选，符合买入条件即表示当前股价在均线上方且上涨幅度较小，而满足卖出条件则表示不考虑创业版股票。该策略简单易懂，但是可能会错过一些有潜力的股票。
有何风险？
这个策略的主要风险在于可能会错失一些有潜力的股票。由于只看均线和涨幅这两个指标，可能会忽略其他重要的基本面因素。此外，创业版股票可能会存在较大的波动性，如果在买入后遭遇大幅下跌，可能会带来较大的损失。
如何优化？
优化这个策略的一个方法是加入更多的基本面指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估一只股票的投资价值。另一个方法是引入更多的时间维度，比如日线、周线或月线，以更好地捕捉股票的趋势变化。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可以是这样的：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
# 获取数据
df = pdr.get_data_yahoo('stock_code', start='start_date', end='end_date')
# 计算均线
df['ma_10'] = df['Close'].rolling(window=10).mean()
df['ma_20'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()
# 滤波器
df = df[(df['Close'] > df['ma_10']) & (df['Close'] < df['ma_20']) & ~df['MarketCap'].isin(['創業板'])]
# 选择涨跌幅小于5%的股票
df = df[df['Close'] / df['Close'].shift(1) - 1 < 0.05]
# 选出符合条件的股票
selected_stocks = df[df['Close'] > df['Close'].min()]['stock_code']
以上代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。
常见问题
常见的问题包括：
- 如何获取股票代码？
- 如何获取日期范围内的股票数据？
- 如何计算均线？
- 如何过滤掉创业版股票？
- 如何选择涨跌幅小于5%的股票？
- 如何选择合适的窗口大小？
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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