量化交易DDE净流入、不含北交所股票、吸筹结束

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

DDE净流入: 这意味着资金正在积极地流入这个股票,可能是由于基本面的好转、市场情绪的变化或者其他因素。

不含北交所股票: 这是为了避免北交所的新股和次新股对整体市场的影响。

吸筹结束: 这个逻辑是基于历史数据进行分析,当一个股票在一段时间内的主力资金净流入达到了一定的水平后,通常会进入持续的上涨阶段。

选股逻辑分析

以上三个条件相加,可以筛选出当前市场上处于良好状态且有较大上涨潜力的股票。

有何风险?

然而,这种方法并非万无一失,因为股市的走势受到许多不可预测的因素影响,例如政策变动、国际形势等。

如何优化?

为了降低风险,可以在策略中加入更多的条件,如行业选择、公司基本面分析等。同时,也可以使用更先进的技术指标来辅助判断。

最终的选股逻辑

在满足DDE净流入、不含北交所股票和吸筹结束这三个条件的同时,还需要综合考虑行业趋势、公司基本面等因素,最终选出具有较好上涨潜力的股票。

常见问题

  1. 为什么需要排除北交所股票?
    答:北交所的新股和次新股对整个市场的波动性较大,如果将它们纳入选股范围,可能会对结果产生较大的干扰。

  2. 如何获取DDE净流入的数据?
    答:可以通过Wind、Choice等金融数据平台获取DDE净流入数据。

  3. 如何获取不含北交所股票的数据?
    答:可以通过Choice等金融数据平台获取不含北交所股票的数据。

  4. 如何获取吸筹结束的数据?
    答:可以通过StockQF进行分析,或者通过Python中的Pandas库进行处理。

python代码参考

import pandas as pd
import stockqf as sqf

# 获取DDE净流入数据
df_dde = pd.read_csv('dde_net_flow.csv')

# 获取不含北交所股票的数据
df_exclude_bjex = pd.read_csv('exclude_bjex.csv')

# 合并两个数据框
df = df_dde.merge(df_exclude_bjex)

# 分析吸筹结束
df['stockqf_zhujin'] = df['jdqf'][['over抬升0.1%','over抬升0.2%','over抬升0.5%

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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