问财量化选股策略逻辑
首先，我们设定机构持股占流通股比例大于4%，这个条件是为了筛选出机构比较看重的股票。然后，我们再筛选出涨幅小于5%的股票，这样可以避免买入已经大幅上涨的股票。最后，我们再筛选出10日均线大于180日均线的股票，这是因为10日均线代表短期走势，180日均线代表长期走势，如果两条线同时向上，说明股票有向上的趋势。
选股逻辑分析
以上三个条件综合起来，我们可以得到一个稳定的、盈利概率较高的股票池。
有何风险？
然而，以上的选股逻辑也有一定的风险。首先，机构持股比例只是其中之一的指标，并不能完全代表一只股票的质量。其次，市场行情波动较大，即使满足了所有条件，也可能出现涨幅超过5%的情况。再次，10日均线与180日均线交叉时可能会发生假信号。
如何优化？
为了减少上述风险，我们可以在设置阈值时做出一些调整。例如，我们可以将机构持股比例设为5%，或者将涨幅阈值设为3%，这样可以减少股票池中的数量，但也会增加股票池的稳定性。此外，我们也可以在确认10日均线与180日均线交叉时，进一步观察20日均线的变化，以确认趋势是否真实。
最终的选股逻辑
我们的最终选股逻辑是：
df[(df['机构持仓占比'] > 0.04) & (df['涨幅'] < 5) & (df['十日均线'] >= df['一百八十日均线'])]
常见问题
读者可能有以下常见问题：
- 为什么需要设置机构持股比例和涨幅阈值？
- 为什么要设置10日均线和180日均线的交叉条件？
- 如果满足了所有条件，为什么还会出现亏损的情况？
# python code reference
import pandas as pd
# 以下是我们使用的示例数据
data = {'股票代码': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'机构持仓占比': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],
'涨幅': [0.01, -0.02, 0.03, 0.04, -0.
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。