问财量化选股策略逻辑
在这个选股逻辑中，我们考虑了以下几个因素：
- 涨幅：要求股票在过去的7天内的涨幅介于2%到7%之间。
- VR增长值：要求在过去的一个交易日内，VR增长值小于-90，这表示该股票在过去的交易日内出现了较大幅度的价格波动。
- 收盘价：要求收盘价在4元到25元之间。
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要关注的是股票的价格波动和收益情况。选择那些价格波动较大、并且有可能带来收益的股票。但是，这种逻辑可能会导致过度交易或者频繁买卖，从而增加交易成本。
有何风险？
这个选股逻辑的主要风险是过度交易。由于我们要求每天都有VR增长值小于-90的情况出现，那么就有可能导致我们每天都进行交易，这会增加我们的交易成本，并且也可能会导致我们的收益不稳定。
如何优化？
为了降低过度交易的风险，我们可以考虑引入一个时间窗口来限制我们的交易频率。例如，我们可以设置一个月的时间窗口，只有在一个月中有连续几天满足VR增长值小于-90的情况下，才进行交易。这样可以减少我们的交易次数，同时也可以避免因为短期价格波动而导致的频繁买卖。
最终的选股逻辑
根据上述分析，我们可以得出以下的选股逻辑：
- 股票的过去7天内的涨幅必须在2%到7%之间。
- 在过去的7天内，至少有1天的VR增长值小于-90。
- 收盘价在4元到25元之间。
常见问题
Q: 如果一只股票连续多日都符合上述条件，我是否应该立即买入？
A: 不一定。虽然这些条件表明这只股票具有一定的投资价值，但还需要结合其他因素（如公司基本面、行业前景等）来进行综合判断。此外，投资者还需要控制好自己的情绪，避免因贪婪或恐惧而做出错误的投资决策。
python代码参考
import pandas as pd
from yfinance import Ticker
def选股策略():
stock = Ticker('AAPL')
data = stock.history(period='1y', frequency='1d')
# 设置价格范围
upper_bound = 25
lower_bound = 4
# 筛选满足条件的股票
df = data[(data['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。