i问财量化选股-现价大于5元小于30元、涨幅〈0、分时大单买入占比大于50

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

参数设置:

  • 现价大于5元小于30元: 这个条件表示股票的价格在5到30元之间。
  • 涨幅〈0: 这个条件表示股票的涨跌幅小于等于0,也就是股票没有涨跌或者只跌不涨。
  • 分时大单买入占比大于50: 这个条件表示在分时图上,买入的大单数量占总交易量的比例大于50%,这通常意味着有主力资金在流入。

选股逻辑分析

这个策略主要考虑了以下几个方面:

  1. 股票价格:选择价格适中的股票,既可以避免高价股的风险,又可以享受低价股的收益。
  2. 股票走势:选择近期没有明显上涨或者下跌趋势的股票,这样可以降低市场风险。
  3. 主力资金:选择主力资金流入的股票,这样可以获得更高的收益。

有何风险?

这个策略的主要风险在于过于依赖主力资金的行为,如果主力资金撤出,可能会导致股票价格大幅下跌。

如何优化?

可以通过调整价格区间、涨跌幅阈值和大单买入占比阈值来优化这个策略。例如,可以将价格区间调整为10到60元;可以将涨跌幅阈值调整为0.1;可以将大单买入占比阈值调整为40%等。

最终的选股逻辑

  1. 价格:>5 <30
  2. 涨跌幅:<0
  3. 大单买入占比:>50%

常见问题

  1. 这个策略适用于哪些类型的股票?
    答:这个策略适用于所有类型的股票,包括蓝筹股、成长股、价值股等。

  2. 这个策略如何应对市场的剧烈波动?
    答:如果市场出现剧烈波动,这个策略可能会错过一些机会,但也会避免一些风险。可以根据实际情况,适当调整价格区间、涨跌幅阈值和大单买入占比阈值。

python代码参考

def get_stock_logic():
    price_range = (5, 30)
    change_rate_threshold = 0
    big_order_percent_threshold = 50
    
    # filter stocks based on the above criteria
    return price_range, change_rate_threshold, big_order_percent_threshold

以上就是这个策略的基本逻辑和实现方式,希望能对你有所帮助

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

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