问财量化选股策略逻辑
走出5浪
- 第一浪上升；
- 第二浪回调，幅度小于第一浪；
- 第三浪继续上涨，幅度大于第二浪；
- 第四浪回调，幅度介于第一、第三浪之间；
- 第五浪继续上涨，再次创新高。
分时换手率前二个
筛选出分时换手率前二个的股票。
收红
筛选出收盘价为红色的股票。
选股逻辑分析
以上逻辑主要是基于技术分析的角度进行选股，即通过观察股票的历史走势，找出符合一定形态的股票，然后再结合市场的情绪和资金流向等因素，进一步确定是否买入。但是，这种逻辑也有一定的局限性，例如可能会遗漏一些短期波动较大的股票，而这些股票在长期看来也可能有很大的潜力。
有何风险？
由于这种选股策略主要依赖于历史数据，因此可能存在过度拟合的风险，也就是说，可能会过于依赖过去的数据，而忽视了未来的市场变化。此外，这种策略也可能会错过一些短期内有较大涨幅，但长期来看却没有太大价值的股票。
如何优化？
为了克服上述风险，可以考虑引入更多的因素，例如公司的基本面情况、行业前景等。同时，也可以采用滚动投资的方式，即定期调整投资组合，以适应市场的变化。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是：
- 滚动投资，每三个月调整一次投资组合；
- 根据走出5浪的技术指标，选出近期有可能走出5浪的股票；
- 根据分时换手率前二个和收红的条件，选出具有较高活跃度且收盘价为红色的股票；
- 结合公司的基本面情况和行业前景，筛选出基本面良好、发展前景广阔的股票。
常见问题
- 我应该如何评估公司的基本面情况？
- 如何判断一个行业的前景是否好？
- 在实际操作中，应该如何平衡风险和收益？
python代码参考
import pandas as pd
from talib import MA
# 获取最近一段时间的股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算5日移动平均线
ma_5 = MA(df['close'], timeperiod=5)
# 选择分时换手率前二个和收盘价为红色的股票
df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。