问财量化选股策略逻辑
换手率大于7％但小于10%m股票,股价<19,收盘价大于4小于等于25
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要基于以下三个条件：
- 换手率：大于7%说明该股票交易活跃，流动性较好。
- 股价：低于19元说明相对便宜，有较大的上涨空间。
- 收盘价：大于4元小于等于25元说明有一定的盈利空间。
这个策略的目的是找到在低价位且具有较高流动性的股票，进行买入操作。
有何风险？
首先，这种策略的风险在于市场的不确定性，即即使符合上述三个条件的股票也并不一定会涨。其次，流动性好的股票可能会因为市场波动而产生较大变动，投资者需要有一定的风险承受能力。
如何优化？
可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如公司的基本面情况、行业前景等。此外，也可以使用技术指标来辅助判断，例如移动平均线、MACD等。
最终的选股逻辑
基于以上分析，最终的选股逻辑是：选择换手率大于7%，股价低于19元，收盘价大于4元小于等于25元，同时公司基本面良好，行业前景看好的股票。
常见问题
-
高换手率是否代表股票不好？
答：不一定，高换手率可能是因为股票流动性好，但也可能是由于市场炒作导致的短期行为。 -
如何查看股票的换手率？
答：可以在各大证券交易所的网站或者金融软件上查看。 -
为什么要关注公司基本面和行业前景？
答：这可以帮助我们更全面地理解一只股票的投资价值。
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
# 获取股票数据
df = pdr.get_data_yahoo('stock_code', start='start_date', end='end_date')
# 设置筛选条件
selection = (df['volume'] > 7) & (df['close'] < 19) & (df['close'] >= 4) & (df['close'] <= 25)
# 选取符合条件的股票
selected_stocks = df[selection]
# 打印结果
print(selected_stocks)
注意：这里的 'stock_code' 和 'start_date'/'end_date' 需要
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。