i问财量化选股-今日不涨停、突破10均线、开盘涨幅大于小于5

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日不涨停:这是为了筛选出近期走势稳健的股票,避免短期内股价大幅波动带来的风险。
  • 突破10均线:10均线是股票短期走势的重要指标,如果一只股票能够突破10均线,说明其有较强的上涨动力。
  • 开盘涨幅大于小于5%:这个条件是为了筛选出具备一定投资价值的股票,避免过大的买入压力。

选股逻辑分析

以上三个条件分别从不同的角度出发,共同筛选出了具有长期投资价值、走势稳定的股票。然而,这些条件可能存在一些局限性。例如,对于涨幅较大的股票,可能会因为市场情绪等因素导致价格迅速回调;而对于走势平稳的股票,可能缺乏足够的上涨动力。

有何风险?

使用上述选股策略可能会带来一定的风险,包括:

  • 过于依赖技术指标:技术指标只能作为参考,不能完全决定股票的走势,投资者还需要结合公司的基本面和行业环境等因素进行综合考虑。
  • 过度交易:频繁交易可能会增加交易成本,同时也会增加市场风险。
  • 市场风险:任何投资都存在市场风险,投资者需要根据自身的风险承受能力做出决策。

如何优化?

为了降低上述风险,我们可以考虑以下优化方法:

  • 多维度考虑:除了考虑技术指标,还可以考虑公司的基本面、行业环境等其他因素。
  • 适当控制交易频率:减少不必要的交易,可以降低交易成本,同时也可以降低市场风险。
  • 设置止损点位:在投资过程中,设置止损点位可以帮助我们及时止损,保护本金。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑是:在满足今日不涨停、突破10均线、开盘涨幅大于小于5%这三个条件的基础上,结合公司的基本面、行业环境等因素,综合判断股票的投资价值。

常见问题

  1. 我该如何获取上市公司的基本面数据?
  2. 我应该如何获取行业环境的数据?
  3. 如何设置止损点位?
  4. 你推荐哪些工具或平台用于查询上市公司基本面和行业环境数据?
  5. 怎样防止过度交易?

python代码参考

import pandas as pd

# 获取股票基本信息
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算股票是否符合今日不涨停、突破10均线、开盘涨幅大于小于5%这三个条件
selected_stocks = df[(df

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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