问财量化选股策略逻辑
本篇将介绍一种基于涨幅、连续涨幅以及股价的选股策略。该策略旨在寻找连续5天涨幅大于-4%且股价小于10元的股票。
选股逻辑分析
首先，我们考虑涨幅。选取的股票需要在过去9个交易日内至少有5天涨幅大于0。其次，我们关注连续5天的涨幅。选取的股票需要在过去9个交易日内至少有5天连续涨幅大于-4%。最后，我们关注股价。选取的股票需要小于10元。
有何风险？
该策略可能存在以下风险：
- 选股过程中可能遗漏某些符合条件的股票。
- 股票的连续涨幅和涨幅限制条件可能影响选股结果。
- 部分股票可能因市场因素或其他原因导致不符合策略条件。
如何优化？
为了优化该策略，我们可以考虑：
- 调整选股条件，如提高股价限制等。
- 使用其他技术指标和量化模型辅助选股。
- 定期对策略进行回测和优化。
最终的选股逻辑
经过优化后，我们的选股策略如下：
- 选取过去9个交易日内连续涨幅大于-4%的股票。
- 选取过去9个交易日内至少有5天涨幅大于0的股票。
- 选取股价小于10元的股票。
常见问题
1. 什么情况下股票会符合策略条件？
股票符合策略条件的情况包括：连续5天涨幅大于-4%，过去9个交易日内至少有5天涨幅大于0，且股价小于10元。
2. 选股策略可能存在哪些风险？
选股策略可能存在的风险有：选股过程中可能遗漏某些符合条件的股票，股票的连续涨幅和涨幅限制条件可能影响选股结果，部分股票可能因市场因素或其他原因导致不符合策略条件。
3. 如何优化选股策略？
选股策略的优化可以从调整选股条件（如提高股价限制等），使用其他技术指标和量化模型辅助选股，定期对策略进行回测和优化等方面进行。
指标公式代码参考
以下是选股策略中所用到的指标公式代码：
- 连续涨幅：
consecutive_gain - 过去9个交易日的涨幅平均值：
past_9_day_gain_avg - 股票符合策略条件的条件：
stock_condition
def consecutive_gain(stock):
# 计算连续涨幅
return sum(stock.iloc[1:].shift(1) - stock.iloc[1:]) / len(stock.index)
def past_9_day_gain_avg(stock):
# 计算过去9个交易日的涨幅平均值
return stock.pct_change().rolling(window=9).mean()
def stock_condition(stock):
# 判断股票是否符合策略条件
return (stock.consecutive_gain() > -0.04) and (stock.pct_change().rolling(window=9).mean() > 0) and (stock.index < 10)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。