问财量化选股策略逻辑
- 连续3天K线阴线
- 涨幅小于5%
- 证券股除外
选股逻辑分析
这种选股逻辑主要是基于技术面的趋势判断，通过连续三天的阴线走势来识别股票价格的下跌趋势，并且设定跌幅限制在5%以内，最后排除了证券股的范围。
有何风险？
这种选股逻辑的主要风险在于其对于市场的短期波动过于敏感，可能会错过一些长期向上的股票，同时对于涨幅超过5%的股票也会错失投资机会。此外，由于排除了证券股，也可能会遗漏一些优质的投资标的。
如何优化？
为了优化这种选股逻辑，可以考虑引入更多的因素，例如公司的基本面情况、行业的发展前景等。同时，也可以尝试使用更复杂的技术指标，如MACD、RSI等，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑应该是结合多种因素，包括技术面和基本面，进行综合评估后得出的结论。同时，也要考虑到市场环境的变化，适时调整选股策略。
常见问题
读者可能会有以下疑问：
- 这种选股逻辑是否适用于所有类型的股票？
- 是否可以在不同市场环境下应用同样的选股逻辑？
- 如何确定合适的涨幅限制和证券股范围？
- 除了技术面和基本面，还有哪些其他因素需要考虑？
- 如何判断公司的基本面情况和行业的发展前景？
- 如何应对市场环境的变化，及时调整选股策略？
python代码参考
import pandas as pd
from ta import indicator, plot
# 加载数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
criteria = [
(df['close'] < df['close'].rolling(window=3).mean() * (1 - 0.05)),
df['change'] < 0.05,
~df['symbol'].isin(['AAPL', 'MSFT', 'GOOGL'])
]
# 获取符合选股条件的股票
selected_stocks = df[criteria].index.tolist()
# 绘制选股票图
plot(selected_stocks, df['close'], title='Selected Stocks')
这段代码使用pandas库加载股票数据，并定义了选股条件。然后，它会根据这些条件筛选出符合条件的股票，并绘制选股票图。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。