问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：
- 市值大于93亿: 这意味着被选中的股票具有一定的规模，公司可能有稳定的收入和利润。
- 10日振幅<: 振幅是指股票价格波动的幅度，如果一个股票的振幅较小，说明它的波动性较低，可能相对稳定。
- 现价大于5元小于30元: 这是一个区间筛选，选出价格在5元到30元之间的股票。
选股逻辑分析
这个选股策略逻辑主要关注公司的规模、波动性和价格范围。市值大的公司通常有一定的规模优势，而振幅小的股票可能比较稳定，适合长期投资。然而，价格在5元到30元之间的股票数量较多，可能需要进一步细化筛选条件。
有何风险？
这个选股策略的风险主要来自于市场环境和公司自身。市场环境的变化可能会影响股票的价格和表现，而公司自身的经营状况和财务状况也会影响其股票的表现。
如何优化？
可以考虑细化筛选条件，例如可以根据行业、市盈率等指标进行筛选。此外，也可以使用机器学习等技术进行更加复杂的预测和筛选。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是选择市值大于93亿，过去10天的振幅小于20%，并且当前价格在5元到30元之间的股票。
常见问题
- 需要什么数据源？
- 上证A股、深证A股等公开交易市场的股票数据
- 为什么只筛选这三种条件？
- 根据常见的投资理念，大市值、低波动性和合理价格都是重要的投资因素。
- 如果想要筛选出更多的股票怎么办？
- 可以考虑增加或调整筛选条件，或者使用更复杂的投资策略。
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
# 获取数据
df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2022-01-01')
# 设置筛选条件
筛选条件 = ['market_cap > 93', 'stddev_diff < 0.2', 'close_price >= 5 and close_price <= 30']
# 根据筛选条件筛选股票
selected_stocks = df[df[筛选条件].all(axis=1)]
print(selected_st
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。