量化小论坛-涨幅〈0、价小于历史最高价50%小于12

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-20 发布

问财量化选股策略逻辑

在量化投资中,我们的选股策略基于以下逻辑:

  1. 涨幅低于0%:我们关注的是股票的涨幅,只有当股票的涨幅低于0%,我们才会将其纳入我们的关注范围。
  2. 价格低于历史最高价50%:我们选择的价格低于历史最高价的50%,这样可以确保我们能够在股票价格大幅下跌时获得收益。
  3. 昨日的曾涨停取反:我们关注的是股票在昨日是否有涨停的情况,如果有涨停,则取反,即如果涨停则不考虑。

选股逻辑分析

以上所述的选股策略有一定的风险,主要表现在以下几个方面:

  1. 市场风险:股票市场存在波动性,选股策略并不能完全避免市场风险。
  2. 个券风险:选股策略是基于股票的整体表现,并不能完全避免个券的风险。
  3. 流动性风险:一些小市值的股票可能存在流动性不足的风险,这可能会影响到我们的投资效果。

如何优化?

为了优化选股策略,我们可以从以下几个方面进行改进:

  1. 增加多因子模型:我们可以结合更多的因子,比如价值、成长、质量等,以提高选股的准确性。
  2. 参数优化:我们可以通过参数优化,比如调整容忍度、阈值等,来提高选股策略的效果。
  3. 风险管理:我们可以通过风险管理的方法,比如止损、风险敞口管理等,来降低选股策略的风险。

最终的选股逻辑

结合以上分析,我们的最终选股逻辑如下:

  1. 股票的涨幅低于0%。
  2. 股票的价格低于历史最高价的50%。
  3. 昨日有涨停的股票,但不取反。

常见问题

在实际操作中,可能会遇到以下几个常见问题:

  1. 市场环境的变化:市场环境的变化可能会影响到选股策略的效果。
  2. 个券特性的变化:个券特性的变化可能会影响到选股策略的效果。
  3. 资金管理的问题:资金管理的问题可能会影响到选股策略的效果。

指标公式代码参考

以下是一些常用的指标公式代码,供参考:

  1. MACD
MACD = macd(close, 12, 26, 9)
  1. RSI
RSI = rsi(close, 14)
  1. BOLL
UPPER = boollinger(close, 20, 2)
LOWER = boollinger(close, 20, 2)
BAND = UPPER - LOWER

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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