i问财量化选股-换手率大于7％但小于10%m股票、60日均线上移、突破颈线或者突破横盘平台

问财量化选股策略逻辑

• 换手率大于7％但小于10%m股票: 表示这只股票在市场中的活跃度较高，有可能出现较大的波动。
• 60日均线上移: 表示这只股票的趋势是向上的，短期内有望继续上涨。
• 突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台: 表示这只股票有可能出现大的行情。

选股逻辑分析

以上三个条件的结合，表示这只股票目前处于上升趋势，且市场对其有一定的关注，有很大的可能性出现较好的投资机会。

有何风险？

虽然这种选股逻辑有可能带来好的投资机会，但是也存在一定的风险：

• 如果这只股票只是短暂地突破了颈线或者横盘平台，然后又回到了原来的走势，那么投资者可能会遭受损失。
• 另外，如果市场的整体情况不好，即使有好的股票，也可能因为整个市场的下跌而受到影响。

如何优化？

对于上述的风险，可以通过以下方式进行优化：

• 对于短期的突破颈线或者横盘平台的情况，可以设置止损点，一旦股票价格跌破这个点位，就立即卖出。
• 另外，也可以通过其他的方式来分散风险，比如投资多个股票，或者通过定投的方式降低单一股票的风险。

最终的选股逻辑

基于以上分析，我们可以得出以下的选股逻辑：

• 换手率大于7％但小于10%m股票
• 60日均线上移并且突破颈线或者横盘平台

常见问题

1. 为什么只选择60日均线？
   答：60日均线是一种常用的中期均线，它能够反映出股票的价格趋势。
2. 为什么选择换手率大于7％但小于10%m股票？
   答：换手率可以反映出股票的活跃度，对于高换手率的股票，说明市场上有大量的资金进出，这可能是该股票出现大行情的一个信号。
3. 为什么选择颈线和横盘平台？
   答：颈线和横盘平台是技术分析中的一种重要概念，它们可以帮助我们判断股票的趋势和可能的转折点。

python代码参考

import pandas as pd

# 假设df是你的股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算换手率
df['SwpRt'] = df['Volume'].pct_change()

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## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。