问财量化选股策略逻辑
本周涨幅大于0,涨幅2%-7%,走出5浪。
选股逻辑分析
这个选股策略的逻辑相对简单，主要依赖于两个条件：
- 上周股票价格上涨了至少0%；
- 本周股票价格相较于上周上涨了2%-7%；
- 股票价格走出了5浪形态。
有何风险？
然而，这个选股策略也存在一些风险。首先，如果市场整体下跌，即使满足以上三个条件的股票也可能出现亏损。其次，选择出的股票是否能持续上涨也是一个问题，因为“走出来5浪”并不一定意味着股票一定会继续上涨。最后，该策略只考虑了股票的价格走势，并未考虑其他因素，如公司的基本面、行业前景等。
如何优化？
为了降低这些风险，可以考虑加入更多因素来进行筛选。例如，可以结合公司的财务数据和业务情况来判断股票的价值；或者可以考虑市场的情绪和预期等因素来预测股票的未来走势。
最终的选股逻辑
综合上述因素，一个更完善的选股策略可能是：选择过去一段时间内，涨幅大于0且涨幅在2%-7%，并且公司基本面良好，同时市场情绪积极的股票。
常见问题
常见问题包括：如何获取历史股票价格数据？如何获取公司的财务数据和业务情况？如何分析市场情绪和预期？
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 假设df是股票的历史价格数据
df['prev_close'] = df['Close'].shift(1)
df['change'] = df['Close'] - df['prev_close']
df['change_rate'] = df['change'] / df['prev_close']
# 筛选出涨幅大于0且涨幅在2%-7%的股票
df = df[df['change_rate'] > 0.02]
df = df[df['change_rate'] < 0.07]
# 分析公司基本面和市场情绪
# ...
# 综合以上因素，选择股票
selected_stocks = ...
# 绘制5浪图
plt.plot(selected_stocks['Date'], selected_stocks['Close'])
plt.show()
注意：这只是一个示例代码，实际使用时需要根据实际情况进行修改和调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。