聚宽策略-涨停且所属行业板块2天排名前3、股价上涨、涨幅〈0

问财量化选股策略逻辑

首先，我们需要定义一个选股规则：股票需要在最近两天内属于行业板块排名前3，并且股价上涨，涨幅小于0。

选股逻辑分析

这个选股逻辑的主要优点是它能够筛选出近期表现较好的行业板块内的股票。但是，也存在一些潜在的风险：

1. 如果市场整体走势不佳，即使行业板块排名前3的股票也可能出现下跌。
2. 股价上涨和涨幅小于0这两个条件可能会过滤掉一部分有潜力但短期内价格波动较大的股票。

如何优化？

对于这些风险，我们可以采取以下几种方式来优化选股逻辑：

1. 在选择行业板块时，可以考虑加入一些基本面指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估行业的投资价值。
2. 在设定涨幅小于0的条件时，可以适当放宽标准，例如设为涨幅小于5%或者小于10%，这样可以筛选出更多的股票。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

• 股票需在最近两天内属于行业板块排名前3。
• 行业板块应满足一定的基本面要求，如市盈率、市净率等低于行业平均水平。
• 股价需要上涨，涨幅应小于10%。

常见问题

1. 为什么选的是市盈率而不是市净率？
   答：市盈率和市净率都是衡量公司估值的重要指标，但两者侧重点不同。市盈率主要反映公司的盈利能力和盈利能力，而市净率则更多地反映了公司的资产质量和负债情况。在实际操作中，我们通常会综合使用这两种指标来评估行业的投资价值。

python代码参考

import pandas as pd
from yfinance import Ticker

def select_stocks():
    # 获取A股所有行业板块的数据
    sectors = pd.read_csv('sectors.csv')

    # 获取指定时间段内的数据
    start_date = '2022-01-01'
    end_date = '2022-02-01'
    data = pd.read_csv(f'logos_{start_date}_{end_date}.csv')

    # 获取符合选股逻辑的股票
    stocks = []
    for sector in sectors.index:
        for stock in data['name']:
            if stock.split('.')[0] == sector and data.loc[stock, 'change'] >

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。