问财量化选股策略逻辑
本篇文章将介绍一种基于量化选股策略的选股逻辑。该策略选股的逻辑主要包括以下几个方面：
涨幅2%-7%
首先，我们选股的股票需要满足近一段时间内涨幅在2%-7%之间。这是我们的第一个筛选条件。
7天内有>=1次的vr增长值<-90
其次，我们关注的是股票在7天内是否有vr增长值小于-90的情况。vr增长值是衡量股票价格变动的一种指标，如果该指标出现负值，说明股票价格正在下跌，这可能是我们选股的一个机会。
非s丅DDE大单净额为正
我们还会关注股票的非s丅DDE大单净额，也就是大单交易的净额是否为正。如果这个指标为正，说明市场对这只股票的看法比较积极，也有可能是我们选股的一个依据。
选股逻辑分析
以上我们列出的三个条件，构成了我们的选股策略。但是，这个策略也存在一些风险。
风险
这个策略的风险主要在于市场环境的变化。如果市场环境发生了变化，可能会影响我们的选股结果。此外，选股策略也可能无法捕捉到一些短期波动，这可能会导致我们错过一些投资机会。
优化
为了优化这个策略，我们可以考虑引入更多的技术指标和市场信息，比如成交量、市盈率等。我们也可以考虑使用更复杂的量化选股模型，比如机器学习模型。
最终选股逻辑
在以上的分析基础上，我们可以进一步优化我们的选股策略。具体来说，我们可以考虑以下几点：
最终的选股逻辑
- 股票近一段时间内涨幅在2%-7%之间。
- 股票在7天内至少有1次vr增长值小于-90。
- 股票的非s丅DDE大单净额为正。
- 引入更多的技术指标和市场信息。
- 使用更复杂的量化选股模型。
常见问题
- 什么情况下会触发该策略的选股结果？
答：该策略会 triggered when a stock meets the following conditions: a 2% to 7% increase in price within the past period, at least one VR growth value less than -90 within the past 7 days, and a positive net amount of large orders (shengdongdde) outside of small orders (xiaodongdde). - 该策略有哪些风险？
答：该策略的风险主要包括市场环境的变化可能会影响选股结果，策略可能无法捕捉到一些短期波动，可能会错过一些投资机会。 - 如何优化该策略？
答：可以引入更多的技术指标和市场信息，使用更复杂的量化选股模型，比如使用机器学习模型。 - 什么情况下该策略不会触发？
答：该策略不会触发的情况包括股票价格没有上涨，或者涨幅低于2%-7%，或者股票在7天内没有vr增长值小于-90，或者股票的非s丅DDE大单净额为负。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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