i问财量化选股-上15个交易日涨停数大于0、现价大于5元小于30元、涨幅小于5%和

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

这个策略的基本逻辑是选择在过去15个交易日内有至少一次涨停板,且目前股价在5-30元之间,涨幅不超过5%的股票。

选股逻辑分析

这个策略的优点是可以筛选出近期表现活跃的股票,具有一定的交易价值。然而,也存在一些潜在的风险。首先,过于依赖过去的表现可能会导致忽视了未来可能出现的风险;其次,这个策略可能忽略了其他重要的基本面因素,如公司的盈利能力、负债情况等。

有何风险?

使用这个策略进行投资,需要关注以下风险:

  1. 过度依赖过去的表现可能导致错过其他更好的投资机会;
  2. 高市盈率的公司可能无法持续增长,进而影响股票的价值;
  3. 公司的财务状况不佳也可能导致股票价格下跌。

如何优化?

为了更好地优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 加入更多的筛选条件,例如增加对公司财务状况的检查;
  2. 考虑加入其他技术指标,例如RSI等;
  3. 使用机器学习算法来预测股票的价格走势。

最终的选股逻辑

通过以上分析,我们建议投资者在使用这个策略时,应综合考虑多个因素,并结合市场情况进行决策。同时,也需要定期调整和优化策略,以适应市场的变化。

常见问题

  1. 为什么只选过去15天内涨停的股票?
    答:过去的涨跌可以反映当前的市场情绪,对于短期投资来说有一定的参考意义。

  2. 为什么要求现价在5-30元之间?
    答:这个范围内的股票在大多数情况下都相对活跃,适合短期投资。

python代码参考

import pandas as pd

# 获取最近15日的涨停股票数据
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 满足条件的股票列表
selected_stocks = stock_data[stock_data['涨停次数'] > 0 & 
                            stock_data['现价'] > 5 & 
                            stock_data['现价'] < 30 & 
                            stock_data['涨幅'] < 5]

print(selected_stocks)

在这个代码中,stock_data.csv是一个包含所有股票信息的数据文件,包括每天的涨停次数、现价、涨幅等。这个代码会读取这个文件,然后过滤出满足上述条件的股票,并将

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

评论

需要帮助?

试试AI小助手吧