问财量化选股策略逻辑
- 联合精密突然放量，可能是有新的重大消息或资金流入，投资者可能会因此而对该股产生关注。
- 放量突破颈线、横盘平台或阶段突破平台，说明股价已经突破了前期的压力位，有可能会继续上涨。
- 涨幅在2%-7%，说明该股的上涨空间有限。
选股逻辑分析
这个选股逻辑基于技术分析，通过观察股票的成交量和价格走势来判断其可能的投资机会。这种方法的优点是简单易懂，但缺点是可能忽视了公司的基本面因素，如财务状况、行业地位等。
有何风险？
这个选股逻辑的主要风险在于它过于依赖于技术指标，而忽视了公司的基本面情况。此外，如果市场环境发生变化，即使符合条件的股票也可能无法上涨。
如何优化？
为了减少这种风险，我们可以将技术分析与基本面分析结合起来。例如，我们可以在选择股票时同时考虑其历史业绩、盈利能力等因素，以便更好地判断其投资价值。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑应该是综合考虑技术分析和基本面分析的结果。具体来说，我们应该寻找那些满足以下条件的股票：首先，公司要有良好的基本面；其次，其技术图表显示其有可能会上涨；最后，市场的整体环境也支持其上涨。
常见问题
- 那么我该如何确定哪些股票的技术图表符合上述条件呢？
答：这需要你有一定的股市知识和经验。你可以使用一些专业的股票分析工具，如Wind、同花顺等。
python代码参考
import pandas as pd
from ta import *
# 加载数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义筛选条件
conditions = [
df['volume'] > df['volume'].quantile(0.8),
df['close'] > df['close'].shift(1).mean() + 1,
df['high'] > df['high'].rolling(window=50).max(),
]
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = df[conditions].index.tolist()
# 打印结果
print(selected_stocks)
这段代码首先从CSV文件中加载数据，然后定义了一些筛选条件。这些条件包括：日均成交量超过80%的股票、前一日收盘价高于后一日收盘价加1
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。