问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略进行筛选：
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换手率筛选：选取换手率大于7%但小于10%的股票进行分析。换手率是衡量股票交易活跃程度的重要指标，较高换手率通常意味着市场对该股票的兴趣较高。
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连续2天60日均线向上筛选：删除创业版股票，创业版股票通常具有较高的风险，我们优先选取连续2天60日均线向上的股票，以筛选出市场表现较为稳健的股票。
选股逻辑分析
分析以上选股逻辑，我们可以发现该策略主要关注股票的换手率和连续2天60日均线的走势。换手率大于7%但小于10%表示股票交易较为活跃，而连续2天60日均线向上则意味着股票价格在短期内呈上涨趋势。综合这两个条件，我们可以筛选出市场表现较为稳健的股票。
然而，该策略也存在一定的风险。首先，换手率较高的股票可能存在较高的波动性，需要投资者谨慎操作。其次，连续2天60日均线向上的股票可能随时出现回调，投资者需要密切关注市场动态。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以考虑引入更多的技术指标和市场信息。例如，加入均线系统、布林带等技术指标，以提高选股的准确性。此外，我们还可以关注宏观经济、行业政策等外部因素，以全面把握市场动态。
最终的选股逻辑
结合以上分析，最终的选股逻辑为：
- 换手率大于7%但小于10%；
- 股票非创业版；
- 连续2天60日均线向上。
常见问题
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换手率大于7%但小于10%的股票有哪些？
解答：可以使用股票软件或在线工具，筛选出符合换手率条件的股票，并进一步分析其基本面和市场表现。 -
连续2天60日均线向上的股票如何判断？
解答：观察股票的60日均线，如果连续2天呈上涨趋势，则可以认为股票价格呈现上涨趋势。 -
如何控制策略风险？
解答：投资者可以设定止损点，以限制单笔交易损失。此外，分散投资、定期调整投资组合也是降低风险的有效方法。
指标公式代码参考
在选股过程中，我们没有使用特定的指标公式，而是结合了以上分析策略。在实际操作中，可以根据需要引入相关的技术指标公式，例如：
def check_stock(stock):
# 计算换手率
turnover_rate = stock.turnover_rate
if turnover_rate > 7 and turnover_rate < 10:
# 计算连续2天60日均线
stock.plot(60, '60d')
if stock.plot[59] > stock.plot[60]:
return True
return False
这段代码使用Python语言，筛选出换手率大于7%但小于10%且连续2天60日均线向上的股票。在实际应用中，需要根据实际情况调整代码。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。