个人量化选股策略-股票均价在五日均线之上、换手率大于7%但小于10%m股票、收盘价大于4小

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-20 发布

问财量化选股策略逻辑

在选股过程中,我们采用了以下策略来筛选符合要求的股票:

  1. 均线策略:我们关注股票的短期均线(五日均线),选择均价在五日均线之上的股票。这有助于我们找到近期走势较好的股票。

  2. 换手率策略:我们关注股票的换手率,选择大于7%但小于10%的股票。较高的换手率可能意味着股票交易较为活跃,有更大的可能性出现大的波动。

  3. 收盘价策略:我们选择收盘价在4元至25元之间的股票。这个价格区间较为合理,既不会过于便宜,也不会过于昂贵。

选股逻辑分析

以上选股策略可能会带来一定的风险。首先,均线策略和收盘价策略可能会筛选出一些短期波动较大的股票,这类股票可能存在较大的风险。其次,换手率策略可能会让我们关注到一些交易活跃但走势较差的股票,这类股票可能存在一定的风险。

如何优化?

为了优化选股策略,我们可以考虑引入更多的技术指标和基本面分析。例如,我们可以结合成交量、市盈率等指标,以及公司的基本面数据(如营收、净利润等),来综合判断股票的价值。

最终的选股逻辑

结合以上策略,我们的最终选股逻辑如下:

  1. 股票短期均线在五日均线之上。
  2. 换手率大于7%但小于10%。
  3. 收盘价在4元至25元之间。

常见问题

在实际应用中,可能会遇到一些常见问题。例如,如何定义短期均线?如何判断均线之上是否为短期均线?如何处理换手率过高的股票?这些问题需要我们在实际应用中进行探讨和解决。

指标公式代码参考

在实际应用中,我们可以使用以下指标公式来筛选股票:

def check_stock(stock):
    stock_info = get_stock_info(stock)
    if stock_info['close'] > stock_info['五日均线'] and stock_info['turnover'] > 7 and stock_info['turnover'] < 10 and stock_info['close'] >= 4 and stock_info['close'] <= 25:
        return True
    return False

其中,get_stock_info(stock) 函数用于获取股票的基本信息,包括收盘价、五日均线等。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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