聚宽策略-涨停且所属行业板块2天排名前3、开盘涨幅大于小于5、剔除股价大于50元

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑主要包括以下几个方面:

  1. 涨停: 这是筛选股票的重要条件,因为涨停往往意味着股票有强烈的上涨意愿。
  2. 所属行业板块2天排名前3: 行业板块的表现通常会影响整个市场的走势,因此选择在行业板块表现好的股票可以增加投资的成功概率。
  3. 开盘涨幅大于小于5: 这是为了控制股票的选择范围,避免过于激进或保守的投资策略。
  4. 剔除股价大于50元: 这是为了避免投资高估值的股票,降低投资的风险。

选股逻辑分析

这个策略的优点在于它综合考虑了多个因素,包括基本面和市场情绪,从而提高了投资的成功概率。但是,它的缺点也十分明显,例如它可能会错过一些在短期内有巨大涨幅的股票。

有何风险?

这个策略的主要风险来自于市场的不确定性。股票的价格受多种因素影响,包括公司的财务状况、行业的发展前景、宏观经济环境等。这些因素的变化都可能导致股票价格的波动,从而影响到投资的效果。

如何优化?

为了提高这个策略的稳定性,我们可以尝试以下几种方法:

  1. 调整止损点位:通过调整止损点位,我们可以减少投资损失的可能性。
  2. 引入更多的指标:除了开盘涨幅外,我们还可以引入其他指标,如市盈率、市净率等,来进一步筛选股票。
  3. 使用更复杂的模型:例如,我们可以使用机器学习模型来预测股票的价格走势。

最终的选股逻辑

在经过以上优化后,我们的最终选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取当天所有上市交易的股票信息
    stocks = get_stock_info()
    
    # 对每只股票进行筛选
    selected_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['status'] == 'limit_up':
            # 如果股票是涨停板
            if stock['stock_code'] not in selected_stocks and 
               stock['stock_code'] in top_3_industry(stocks):
                # 如果股票在所属行业板块中排名前3
                if stock['open_price'] > stock['close_price'] - 5:
                    # 如果股票开盘涨幅大于5%
                    if stock['price'] < 50:
                        # 如果股票价格低于50元
                        selected_stocks.append(stock)
                    
    return selected_stocks

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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