问财量化选股策略逻辑
涨幅2%-7%, 连续5天涨幅大于-4%, 10日均线≥180日均线
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票价格在短期内的表现和长期趋势。
首先，涨幅2%-7%的规定表明该股票在近期的价格波动较为稳定，且有一定上涨空间。
其次，连续5天涨幅大于-4%的规定则要求股票价格上涨的趋势连续且稳定，表明其市场表现良好。
最后，10日均线≥180日均线的规定则是要求股票的短期走势不能偏离长期趋势太远，否则可能会导致投资风险加大。
有何风险？
这种选股逻辑的主要风险在于，过于依赖短期的价格波动和趋势判断，而忽视了股票的基本面因素和公司的长期发展前景。
此外，如果市场的整体环境变化较大，也可能会影响这种策略的效果。
如何优化？
对于这种情况，可以尝试加入更多的基本面指标来辅助决策，例如公司的财务状况、行业地位等。
同时，也可以增加对市场环境的监测，以便及时调整投资策略。
最终的选股逻辑
综合以上分析，我们可以制定出以下的选股逻辑：
涨幅2%-7%, 连续5天涨幅大于-4%, 10日均线≥180日均线, 公司净利润增长率为正, 股价相对历史最低点有30%以上的上涨空间。
常见问题
- 为什么需要设置10日均线和180日均线？
- 如何确定公司的净利润增长率是否为正？
- 如何确定股价相对历史最低点有30%以上的上涨空间？
# Python code reference
import pandas as pd
from talib import MA
# assume df is the data frame containing stock prices and dates
df['Close'] = df['Price'].pct_change() # calculate daily returns
df['CloseMA10'] = MA(df['Close'], timeperiod=10) # calculate 10-day moving average
df['CloseMA180'] = MA(df['Close'], timeperiod=180) # calculate 180-day moving average
# set conditions for the logic
criteria = (df['Close'].pct_change() > -4).rolling(5).mean() > 0.9 # check if price has increased over 5 days
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。