量化交易选股策略-利润增长大于1、分时换手率前二个、删除创业版

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

利润增长>1,分时换手率前二个,删除创业版

这个选股逻辑主要关注上市公司的盈利能力和股票的流动性。

首先,要求上市公司的净利润增长率大于1%,这意味着公司的盈利能力在持续提升,这对于投资者来说是一个重要的积极信号。

其次,要求分时换手率排名前两个,这表明股票的交易活跃度较高,投资者参与意愿强烈,市场关注度高。

最后,删除创业版,因为创业版的股票由于其特殊的属性和风险,可能不适合普通投资者。

选股逻辑分析

这个选股逻辑可以有效筛选出具备良好基本面和较强流动性的好股票,对于长期投资具有一定的参考价值。

然而,这个选股逻辑也有一定的局限性。例如,它忽视了公司的行业地位、财务结构等因素,这些因素也可能影响到公司的盈利能力和发展前景。另外,由于数据的限制,可能会错过一些优质公司。

有何风险?

如果选择的股票不符合这个选股逻辑,或者公司在后续的发展过程中出现了问题,那么投资者可能会面临亏损的风险。此外,过度依赖某个因子(如分时换手率)进行选股,也可能会导致筛选出来的股票过于集中,增加投资组合的波动性。

如何优化?

为了克服以上问题,可以从以下几个方面进行优化:

  1. 添加更多的筛选条件,比如公司的行业地位、财务结构等。
  2. 将分时换手率和其他因子(如市盈率、市净率等)结合起来使用,以提高筛选效果。
  3. 分散投资,降低单一股票的影响。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑是:在排除创业版的前提下,选择满足以下条件的股票:①最近一年的净利润增长率大于1%;②过去一个月的日均换手率排名前20%;③总市值大于50亿人民币。

常见问题

常见的问题包括:如何获取实时的数据?如何处理缺失值?如何计算分时换手率?等等。这些问题的答案可以在相关的技术文档和教程中找到。

python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np

# 获取数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 定义筛选条件
filter条件1 = df['净利润增长率'] > 1 # 过滤出净利润增长率大于1%的股票
filter条件2 = df['日均换手率

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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