问财量化选股策略逻辑
在筛选投资标的时，本策略采用了以下选股逻辑：
- 剔除股价大于50元的股票，这是因为这类股票的风险相对较高。
- 筛选动态市盈率在0且＜50的股票，这是为了找到具有良好成长性的公司。
- 关注行业板块涨幅前5的股票，这样可以投资于当前市场热门的行业。
选股逻辑分析
以上选股逻辑主要关注以下几个方面：
- 股票价格：剔除股价大于50元的股票，这样可以降低投资风险。
- 动态市盈率：选择动态市盈率在0且＜50的股票，寻找具有较好成长性的公司。
- 行业板块涨幅：关注行业板块涨幅前5的股票，投资于当前市场热门的行业。
这些选股逻辑有助于我们筛选出具有投资价值的股票。然而，也需要注意以下风险：
有何风险？
- 市场风险：股票市场存在波动风险，可能导致投资损失。
- 行业风险：不同行业的发展前景存在差异，投资于涨幅较大的行业可能存在风险。
- 公司风险： individual公司的运营状况、财务状况等可能影响股票的表现。
如何优化？
- 定期更新数据：定期更新股票数据，以便及时调整投资组合。
- 分散投资：不要将所有资金投资于单一股票，要分散投资于多只股票，以降低风险。
- 持续学习：关注市场动态，学习投资理念，提高投资水平。
最终的选股逻辑
结合以上分析，本策略的最终选股逻辑如下：
- 剔除股价大于50元的股票。
- 筛选动态市盈率在0且＜50的股票。
- 关注行业板块涨幅前5的股票。
通过这一策略，我们可以在一定程度上降低投资风险，提高投资收益。
常见问题
- 什么情况下应该调整投资组合？
答：当市场环境发生变化，例如行业政策、公司业绩等时，需要及时调整投资组合。 - 投资过程中需要注意哪些风险？
答：投资过程中需要注意市场风险、行业风险和公司风险。 - 如何降低投资风险？
答：可以通过分散投资、定期更新数据和持续学习等方式降低投资风险。
指标公式代码参考
以下是本策略所采用的指标公式代码参考（以通达信为例）：
def check_pe(data):
return data['peRatio'] / data['peRatio'][1]
def check_risks(data):
return sum(data[i]['risks'] for i in data) / len(data)
以上代码分别用于检查股票的市盈率和风险情况。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。