问财量化选股策略逻辑
- 当日不涨停：这是为了筛选出当前市场较为稳定的股票，避免在短期内受到过度炒作的影响。
- 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率：这个指标可以反映出主力资金的流入情况，如果大单买入量较大且自由流通股的比例较小，则说明主力资金参与度较高，有较强的拉升意愿。
- 分时换手率前二个：分时换手率反映的是股票在盘中的交易活跃程度，前二个换手率较大的股票说明当前市场上的人气较足，有较强的买入意愿。
选股逻辑分析
以上三个指标的组合，可以有效的筛选出当前市场上具有较强上涨动力的股票，对于投资者来说，可以提高投资的准确性和效率。
有何风险？
然而，这种策略也有一定的风险。首先，市场的变化是非常复杂的，单一的指标不能完全反映出市场的实际情况。其次，主力资金的进出可能会有提前的预兆，这需要投资者具备较高的分析能力和反应速度。最后，如果市场整体趋势向下，即使满足了上述条件的股票也可能出现下跌的情况。
如何优化？
优化的方法有很多，例如可以考虑增加更多的因素来综合判断股票的上涨动力，如公司的业绩、行业地位等；也可以考虑使用更复杂的模型来进行预测，如时间序列模型、机器学习模型等。
最终的选股逻辑
综合以上几个方面的因素，我们建议选择在当日不涨停，最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率为0.5-1%，分时换手率前二个的股票进行投资。
常见问题
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如何获取dde大单买入量和自由流通股的数据？
这需要从证券交易所或者金融数据供应商处获取。 -
如何计算换手率？
换手率可以通过公式：(成交量/流通股本)×100%得到。 -
如何确定合适的最优比例？
这需要根据具体的市场环境和投资者的风险承受能力来决定，一般情况下，我们建议比例在0.5-1%之间。
python代码参考
import pandas as pd
from ta import DDEScore, DDEScaler
# 获取dde大单买入量和自由流通股的数据
data = pd.read_csv('dde_data.csv')
# 计算dde大
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。