问财量化选股策略逻辑
首先，我们使用"涨幅小于5%"这个条件来筛选股票，这是为了排除近期表现不佳或者大幅下跌的股票。然后，我们使用"上周涨跌幅大于0"这个条件来选择那些在上周有明显上涨趋势的股票。
选股逻辑分析
这两个条件分别从两个角度来选择股票，第一是从股票价格的角度，避免选择价格波动较大的股票；第二是从股票走势的角度，选择那些有明确上涨趋势的股票。
有何风险？
这种选股策略虽然可以帮助我们选择一些有可能上涨的股票，但是也有一定的风险。首先，这种方法可能会忽视一些短期波动较大的股票，这些股票可能在短期内会有一波较大的上涨。其次，这种方法也可能错过一些长期稳定增长的股票。
如何优化？
我们可以考虑将这两种条件结合起来，例如，可以选择那些在过去一段时间内价格波动较小、且上涨趋势明显的股票。这样既可以避免过度关注短期波动，也可以避免忽视长期稳定的股票。
最终的选股逻辑
我们的选股策略是：首先，选出过去一周涨幅大于0的股票；然后，再从这些股票中选出价格波动较小、且上涨趋势明显的股票。
常见问题
读者可能会问，如何确定“过去一周涨幅大于0”的标准？这个问题的答案取决于你的投资期限和目标。如果你的投资期限较长，那么你可以设定一个更大的涨幅标准；如果你的目标是在短期内获得高收益，那么你可以设定一个更小的涨幅标准。
python代码参考
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = data[(data['last_week_return'] > 0) & (data['price_volatility'] < 0.2)]
# 打印结果
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。