问财量化选股策略逻辑
首先，我们考虑选取涨幅在2%-7%之间的股票。这个范围可以覆盖大部分股票市场的波动，同时也能够筛选出具有一定上涨潜力的股票。
其次，我们将选择ROE（净资产收益率）高的股票。ROE是衡量企业盈利能力的重要指标，通常来说，ROE越高，说明企业的盈利能力越强。因此，高ROE的股票更有可能成为长期投资的良好标的。
然而，我们需要排除创业版。创业版股票由于其特殊性，可能存在较大的市场风险和流动性风险，不适合我们的投资需求。
以上就是我们的选股逻辑。
选股逻辑分析
我们的选股逻辑主要基于公司的基本面和盈利能力。这样的策略虽然能够帮助我们过滤掉一些风险较大的股票，但也可能导致我们错过一些高成长性的公司。同时，我们也需要注意，ROE并不能完全反映一家公司的盈利能力，还需要结合其他的财务指标进行综合判断。
有何风险？
尽管我们的选股逻辑有一定的合理性，但也存在一些潜在的风险。例如，市场环境的变化可能会导致我们的选股逻辑失效；我们可能会因为过分依赖单一的财务指标而忽视了公司的其他重要方面。
如何优化？
为了减少这些风险，我们可以考虑引入更多的财务指标来综合评估公司的盈利能力，并且定期对我们的选股逻辑进行调整和优化。
最终的选股逻辑
我们的最终选股逻辑是：选取涨幅在2%-7%，ROE大于10%的非创业版A股股票。
常见问题
Q: 为什么要排除创业版？
A: 创业板股票由于其特殊性，可能存在较大的市场风险和流动性风险，不适合我们的投资需求。
Q: ROE是如何计算的？
A: ROE是净利润与股东权益的比值，通常用于衡量企业的盈利能力。
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算涨幅
df['change_rate'] = df['closing_price'].pct_change()
# 计算ROE
df['ROE'] = (df['net_profit'] / df['owner_equity']) * 100
# 选出满足条件的股票
selected_stocks = df[(df['change_rate'] > 2) & (df['ROE'] > 10)]
以上就是我们的选股策略和python代码示例，希望对你有所帮助。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。