问财量化选股策略逻辑
本次选股策略基于以下逻辑：
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量比从大到小：通过观察股票的成交量与价格之间的关系，选择量比从大到小的股票。这样的股票往往在价格下跌时，成交量也能相应地萎缩，说明多头力量相对较弱。
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9点25分交易额≥55万元：选择交易额较大的股票，可以过滤掉交易额较小的股票，提高选股的准确性。
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连续5天涨幅大于-4%：选择连续5天涨幅大于-4%的股票，可以过滤掉涨幅较小的股票，提高选股的准确性。
选股逻辑分析
以上选股策略的风险主要在于，该策略可能无法捕捉到所有符合要求的股票，因为在价格下跌时，多头力量较弱，可能会错过一些股票。同时，该策略对成交量和涨幅的要求较高，可能会过滤掉一些股票，降低选股的准确性。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以考虑以下几点：
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增加其他技术指标的要求，如市盈率、市净率等，以提高选股的准确性。
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减少对成交量和涨幅的要求，以提高选股的灵活性。
如何优化？
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增加技术指标的要求，如市盈率、市净率等。
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减少对成交量和涨幅的要求。
最终的选股逻辑
结合以上分析，最终的选股逻辑如下：
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通过观察股票的成交量与价格之间的关系，选择量比从大到小的股票。
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选择交易额较大的股票，过滤掉交易额较小的股票。
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选择连续5天涨幅大于-4%的股票，过滤掉涨幅较小的股票。
常见问题
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该策略是否考虑了股票的基本面因素？
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该策略是否考虑了市场的整体情况？
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该策略是否能适用于所有股票？
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如何判断股票的量比从大到小？
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如何判断股票的连续5天涨幅？
指标公式代码参考
以下是通达信和同花顺的指标公式代码参考：
通达信指标公式代码：
def select_stock(stock_list):
selected_stocks = []
for stock in stock_list:
if stock['volume'] / stock['price'] > 1 and stock['trade_amount'] >= 550000 and stock['change_percentage'] > -4:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
同花顺指标公式代码：
def select_stock(stock_list):
selected_stocks = []
for stock in stock_list:
if stock['volume'] / stock['price'] > 1 and stock['trade_amount'] >= 550000 and stock['change_percentage'] > -4:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。