问财量化选股策略逻辑
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突破颈线: 当股票价格经过一段时间的下跌后，形成一个较低的价格区间，这个区域被称为颈线。当股票价格突破这个颈线时，通常意味着市场预期该股票未来将上涨，因此这是一个积极的信号。
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突破横盘平台: 横盘平台是指股票价格在一个狭窄的价格范围内波动，没有明显的上涨或下跌趋势。当股票价格突破这个横盘平台时，也意味着市场预期该股票未来将上涨。
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阶段突破平台: 阶段突破平台是指股票价格在一段时间内在一个狭窄的价格范围内波动，然后突然打破这个平台。这也是一个积极的信号，因为这表明市场对于该股票的看法发生了变化。
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近五个交易日有单日涨幅大于5%: 这个条件可以进一步筛选出近期表现强劲的股票，有可能是由于公司的基本面改善或者市场情绪的影响。
选股逻辑分析
这些选股逻辑都是基于技术分析的角度来选择股票的，主要关注的是股票的价格走势和形态。然而，技术分析并不能完全预测股票的未来走势，投资者还需要结合公司的基本面和其他因素进行综合考虑。
有何风险？
使用这种选股逻辑的风险在于，如果市场的走势与预期不符，那么可能会导致股票的选择出现错误。此外，技术分析方法也有其局限性，不能完全预测股票的未来走势。
如何优化？
为了减少风险，投资者可以在应用这些选股逻辑的同时，结合其他的投资策略和工具，例如基本面分析、市场情绪分析等。此外，也可以通过设置止损点和止盈点来控制风险。
最终的选股逻辑
综上所述，我会结合以下三个因素来进行股票的选择：
- 股票价格是否突破了颈线、横盘平台或者阶段突破平台。
- 近五个交易日是否有单日涨幅大于5%。
- 结合公司的基本面和其他因素进行综合考虑。
常见问题
读者可能会问，这种选股逻辑适用于哪些类型的股票？我的回答是，这种选股逻辑适用于大多数股票，但并不是所有股票都适用。例如，一些成长型股票可能更适合使用基本面分析的方法，而价值型股票可能更适合使用市场情绪分析的方法。
python代码参考
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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