问财量化选股策略逻辑
| 竞价额大于1000万 | 开盘涨幅大于小于5 | 连续两周股价上涨 |
|---|---|---|
| 是 | 是 | 是 |
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要基于以下几个因素：
- 竞价额：通过竞价额大于1000万，可以筛选出当天参与交易的资金量较大的股票。
- 开盘涨幅：通过开盘涨幅大于小于5，可以筛选出在开盘时价格变动较大的股票，这可能是由于市场情绪或公司新闻等因素引起的。
- 连续两周股价上涨：通过连续两周股价上涨，可以筛选出近期表现较好的股票。
这个逻辑的优点是可以找出活跃度较高、价格变动较大并且表现较好的股票。但是，它也有一些潜在的风险和问题，例如：
- 数据真实性：由于竞价额数据来源于交易所，可能存在一些偏差或者错误。
- 实时性：开盘涨幅和股价变动数据的实时性较差，可能会导致一些滞后的情况出现。
如何优化？
为了优化这个选股逻辑，我们可以考虑以下几点：
- 使用更多的数据源：除了竞价额和开盘涨幅，还可以使用其他的数据源来辅助判断，比如交易量、换手率等。
- 引入更多的时间维度：除了连续两周股价上涨，还可以引入更长的时间维度，比如连续三个月或者半年股价上涨等。
- 使用机器学习模型：可以通过训练模型来预测股票的未来走势，以此来进行更加精确的筛选。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可能是这样的：
import pandas as pd
# 获取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义筛选条件
conditions = [
data['竞价额'] > 1000000,
data['开盘涨幅'] > 5 or data['开盘涨幅'] < -5,
data['股价变动率'] > 0.05 and data['股价变动率'] < 0.1
]
# 按照筛选条件进行筛选
selected_stocks = data[conditions].copy()
# 按照连续两周股价上涨进行筛选
final_stocks = selected_stocks[selected_stocks['股价变动率'].rolling(window=2).mean() > 0.07]
# 输出结果
print(final_stocks)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。