聚宽量化交易-突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台、分时换手率前二个、连续两周股价上涨

问财量化选股策略逻辑

1. 突破颈线: 当股票价格上升到一定的高度后，由于市场的压力或其他原因，价格下跌至之前的低点，形成一个"颈线"。当股票再次突破这个颈线时，说明股票有可能进一步上涨。

2. 突破横盘平台或阶段突破平台: 当股票在一个范围内横向波动一段时间后，突然突破这个范围，进入新的上涨趋势，这称为突破横盘平台；如果在某一区间内已经形成了多个横向波动的小平台，然后突破了这些小平台，则称作阶段突破平台。

3. 分时换手率前二个: 换手率是衡量股票买卖活跃程度的一个指标，通常情况下，换手率越高，股票流动性越好。在选择股票时，可以关注分时换手率排名靠前的股票。

4. 连续两周股价上涨: 这是一个相对的时间窗口，通过观察股票在过去两周内的走势，来判断其是否具有持续上涨的动力。

选股逻辑分析

以上四个条件都是从不同角度考察股票的走势和交易情况，综合起来看，可以认为这是一个较为全面的选股逻辑。但是需要注意的是，这只是一种简单的量化策略，并不能保证一定能够选出优质股票，还需要结合其他因素进行投资决策。

有何风险？

1. 因为这种策略主要是基于技术面的分析，而市场是不确定的，因此可能会有误判的风险。
2. 分时换手率可能会受到一些外部因素的影响，如大额交易、消息公告等，这些都可能导致换手率数据的偏差。

如何优化？

1. 可以考虑加入更多基本面的数据，比如公司业绩、行业景气度等因素，以提高策略的准确性。
2. 可以使用更复杂的模型来预测股票的价格走势，例如机器学习模型。

最终的选股逻辑

总的来说，这种策略是一种较为全面的量化选股方法，但同时也存在一定的风险，需要投资者根据自己的实际情况和风险承受能力进行调整。

常见问题

1. 需要下载什么软件才能运行这种策略？
2. 这种策略适用于哪些类型的股票？
3. 如何调整策略参数以适应不同的市场环境？

python代码参考

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 获取历史分时换手率数据
df_historical = pd.read_csv('

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。