问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略作为筛选条件：
- 分时大单买入占比大于50：这个条件可以帮助我们找到有大量资金流入的股票，从而有更大的可能性出现上涨。
- 10日振幅<20("%)：这个条件可以避免一些近期涨幅过大的股票，避免出现短暂的热情后的下跌。
- today上涨：这个条件可以保证我们只选择今天有上涨的股票，避免了一些下跌的股票。
选股逻辑分析
以上选股策略存在以下风险：
- 资金流向的准确性：我们的策略依赖于股票的分时大单买入占比，如果这个数据出现错误，可能会影响到我们的选股结果。
- 市场情绪的影响：我们的策略是基于市场情绪的，如果市场情绪出现变动，可能会影响到我们的选股结果。
如何优化？
为了优化上述选股策略，我们可以考虑引入更多的技术分析指标，如趋势线、支撑线、压力线等，结合分时大单数据进行综合分析。
最终的选股逻辑
在优化上述策略的基础上，我们提出以下选股逻辑：
- 通过分时大单数据，找出买入占比大于50的股票。
- 结合10日振幅和今日上涨条件，筛选出符合条件的股票。
常见问题
- 资金流向数据准确性的问题：如何确保分时大单买入占比的数据准确性？
- 市场情绪的影响：如何避免市场情绪对选股结果的影响？
- 指标公式的选择：如何选择更准确的指标公式？
- 如何结合技术分析和基本面分析？
- 风险控制：如何在选股过程中控制风险？
指标公式代码参考
在上述选股策略中，我们使用了以下指标公式：
- 分时大单买入占比：
data[1]/total_volume > 0.5 - 10日振幅：
data[2]/previous_data[2] < 0.2 - 今日上涨：
data[4] > previous_data[4]
其中，data为选股策略的数据，previous_data为前一个交易日的数据。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。